stm32 adc 滤波算法

STM32的ADC模块支持多种硬件滤波器，包括直通滤波器、低通滤波器和高通滤波器等。除此之外，也可以通过软件算法对ADC采样的数据进行滤波处理。常用的软件滤波算法包括移动平均滤波、中值滤波和卡尔曼滤波等。

以下是移动平均滤波算法的示例代码，可以用于对ADC采样数据进行滤波：

#define BUFFER_SIZE 10

uint16_t adc_buffer[BUFFER_SIZE];//采样数据缓存
uint8_t buffer_index = 0;//缓存当前数据的位置
uint16_t adc_filtered = 0;//滤波后的数据

void ADC_Filter(void)
{
    uint16_t sum = 0;
    uint8_t i;
    adc_buffer[buffer_index++] = ADC_GetConversionValue(ADC1);//将采样数据存入缓存
    if(buffer_index == BUFFER_SIZE) buffer_index = 0;
    for(i = 0; i < BUFFER_SIZE; i++)
    {
        sum += adc_buffer[i];//累加缓存中的数据
    }
    adc_filtered = sum / BUFFER_SIZE;//计算平均值
}

以上代码实现了一个简单的移动平均滤波算法，其思路是将连续的若干个采样数据进行累加求和，再除以采样点数，得到平均值作为滤波后的数据。可以根据实际应用需求调整缓存大小和采样点数，以达到最佳的滤波效果。