def main(args: Array[String]): Unit = { // case class sex(userid:String,movieid:String,schema:String,sex:String,zhiye:String,pingfen:String) //1.创建SparkSession val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName("boke2") .master("local[2]") .getOrCreate()什么意思
时间: 2024-03-15 20:43:16 浏览: 17
这段代码是Scala语言中的一段Spark代码,它的功能是创建一个SparkSession对象,用于连接Spark集群并进行数据处理。具体解释如下:
1. `def main(args: Array[String]): Unit = {`:定义了一个`main`函数,入参为一个长度为`n`的字符串数组`args`,返回值类型为`Unit`,即不返回任何值。
2. `val spark: SparkSession = SparkSession.builder()`:创建一个名为`spark`的`SparkSession`对象,并调用`builder()`方法进行配置。
3. `.appName("boke2")`:设置应用程序名称为`boke2`。
4. `.master("local[2]")`:设置应用程序的部署模式为本地模式,使用2个线程。
5. `.getOrCreate()`:获取或创建一个`SparkSession`对象,如果已经存在,则获取该对象;如果不存在,则创建一个新的对象。
总之,这段代码是创建一个SparkSession对象,用于连接本地Spark集群并进行数据处理,其中`SparkSession`是Spark框架中的一个核心类,用于提供Spark应用程序的所有功能,包括读取数据、执行转换和操作、写入数据等。
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import org.apache.flink.api.scala._object SumCount { def main(args: Array[String]): Unit = { // 第1步:建立执行环境 val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 第2步:创建数据源 val data = env.fromElements( ("classA", 80), ("classA", 85), ("classB", 90), ("classB", 95), ("classB", 92) ) // 第3步:对数据集指定转换操作 val counts = data .groupBy(0) .sum(1) // 第4步:输出结果 counts.print() }} 把数据源改为读取文档数据
可以将第2步中的数据源改为从文档中读取数据,具体代码如下:
```scala
import org.apache.flink.api.scala._
import java.nio.file.Paths
object SumCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 第1步:建立执行环境
val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
// 第2步:创建数据源
val filePath = Paths.get("path/to/file.txt")
val data = env.readTextFile(filePath.toString)
.map { line =>
val Array(className, scoreStr) = line.split(",")
(className, scoreStr.toInt)
}
// 第3步:对数据集指定转换操作
val counts = data
.groupBy(0)
.sum(1)
// 第4步:输出结果
counts.print()
}
}
```
其中,`readTextFile` 方法用于从指定路径读取文本数据,`map` 方法用于将每行数据转换为 `(String, Int)` 的元组格式,第一个元素为班级名称,第二个元素为分数。
根据代码功能,补充如下代码 trait Operate3 { //特质 def insert(id: Int): Unit = { println("插入数据 = " + id) } } class OracleDB { //空 } abstract class MySQL3_ { def say() } object MixInDemo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { val oracleDB = new OracleDB oracleDB.insert(100) // val mySql_ = new MySQL3_ mySql_.insert(999) mySql_.say() } }
根据代码功能,需要进行如下补充:
1. 在 OracleDB 类中,需要混入 Operate3 特质,以便该类能够调用 insert 方法。
2. MySQL3_ 类是一个抽象类,需要在其子类中完成 insert 方法的具体实现。
下面是补充后的代码:
trait Operate3 { //特质
def insert(id: Int): Unit = {
println("插入数据 = " + id)
}
}
class OracleDB extends Operate3 { //混入 Operate3 特质
//空
}
abstract class MySQL3_ {
def insert(id: Int): Unit //在子类中具体实现
def say(): Unit
}
class MySQLImpl extends MySQL3_ {
override def insert(id: Int): Unit = {
println("MySQL插入数据 = " + id)
}
override def say(): Unit = {
println("MySQL实现的say方法")
}
}
object MixInDemo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val oracleDB = new OracleDB
oracleDB.insert(100)
val mySql_ = new MySQLImpl
mySql_.insert(999)
mySql_.say()
}
}
在 main 方法中,首先创建了 OracleDB 的实例对象 oracleDB,然后调用了其 insert 方法,输出了插入数据的信息。
接着创建了 MySQLImpl 的实例对象 mySql_,调用了其 insert 和 say 方法,输出了 MySQL 插入数据和 MySQL 实现的 say 方法的信息。