armv7l和armhf

armv7l和armhf是ARM架构的两种不同的指令集标准。其中，armv7l指的是ARMv7架构的Linux系统，而armhf则是ARM硬浮点指令集。在ARM架构的设备上运行Linux系统时，需要选择相应的指令集标准，否则可能会出现无法兼容的问题。一般来说，大部分ARM架构的设备都支持armhf指令集。

相关问题

armhf ubuntu下如何搭建tensorflow

在armhf架构下搭建TensorFlow需要进行一些特定的步骤。下面是一个基本的步骤：

1. 确认系统版本

TensorFlow支持Ubuntu 16.04（Xenial）和18.04（Bionic）。可以使用以下命令检查当前Ubuntu版本：

    lsb_release -a

2. 安装必要的软件包

TensorFlow需要一些必要的软件包，包括Python、pip、Git、Python-dev、Python-pip、numpy、wheel、bzip2、zip、unzip、curl、wget。您可以使用以下命令安装它们：

    sudo apt update
    sudo apt install python-pip git python-dev python-pip numpy wheel bzip2 zip unzip curl wget

3. 安装Bazel

Bazel是TensorFlow的构建工具。您可以使用以下命令下载和安装Bazel：

    wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.24.1/bazel-0.24.1-installer-linux-x86_64.sh
    chmod +x bazel-0.24.1-installer-linux-x86_64.sh
    ./bazel-0.24.1-installer-linux-x86_64.sh --user

安装完成后，将Bazel二进制文件添加到PATH环境变量中：

    echo 'export PATH="$PATH:$HOME/bin"' >> ~/.bashrc
    source ~/.bashrc

4. 下载TensorFlow源代码

您可以使用以下命令下载TensorFlow源代码：

    git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

5. 构建TensorFlow

在TensorFlow源代码目录中，使用以下命令构建TensorFlow：

    cd tensorflow
    ./configure

    bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

6. 安装TensorFlow

在TensorFlow源代码目录中，使用以下命令构建TensorFlow：

    bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

    sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.13.1-cp27-cp27mu-linux_armv7l.whl

完成以上步骤，您就可以在armhf Ubuntu上安装和使用TensorFlow了。