使用python 查看 csv第四列

你可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并访问第四列数据。下面是一个示例代码：

import csv

with open('your_file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row[3])

在这个示例中，我们打开csv文件并使用csv.reader对象来读取文件的内容。然后，我们遍历所有行并访问每行的第四列数据，即索引为3的元素。你需要替换'your_file.csv'为你的csv文件名，并且你需要调整索引以匹配你的csv文件的列数。

相关问题

python将csv第五列的内容顺序读出，写入txt文件中

好的，我可以为您提供一段Python代码来实现这个功能：

import csv

# 打开CSV文件和TXT文件
with open('data.csv', 'r') as csv_file, open('output.txt', 'w') as txt_file:
    # 读取CSV文件内容
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    # 遍历每一行
    for row in csv_reader:
        # 获取第五列的内容
        col_5 = row[4]
        # 将第五列内容写入TXT文件中
        txt_file.write(col_5 + '\n')

这段代码将会打开名为`data.csv`的CSV文件，并逐行读取其中的内容。在每一行中，它会获取第五列的内容并将其写入名为`output.txt`的TXT文件中。每个第五列的内容将会单独写入一行。

python读取csv某一列绘制条形图

好的，以下是Python读取csv某一列并绘制条形图的示例代码：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件指定列数据
with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    values = []
    for row in csv_reader:
        values.append(row[3])  # 假设要读取第4列数据

# 绘制条形图
plt.bar(range(len(values)), values, align='center')
plt.show()

以上代码假设要读取csv文件中的第4列数据，并将其存储在列表`values`中。代码使用matplotlib绘制条形图。需要注意的是，读取的数据类型是字符串类型，如果需要进行数学计算，需要进行类型转换。