KDJ金叉选股公式代码

KDJ指标是一种技术分析指标，它由三条线组成，并通过计算最近一段时间内的最高价、最低价和收盘价之间的关系来产生信号。KDJ线由三条线组成：K线、D线和J线。其中，K线用于测量最近一段时间内的价格动量，D线则是K线的平均值，而J线则是K线和D线之差的三倍。

以下是KDJ金叉选股的Python代码：

import pandas as pd
import numpy as np

def kdj(stock_data, n=9, m1=3, m2=3):
    """
    计算KDJ指标
    :param stock_data: 股票数据，包含'high','low','close'三列
    :param n: 计算K线和D线的天数
    :param m1: 计算J线的参数1
    :param m2: 计算J线的参数2
    :return: 计算好的KDJ指标数据，包含'K','D','J'三列
    """
    low_list = stock_data['low'].rolling(window=n, min_periods=1).min()
    high_list = stock_data['high'].rolling(window=n, min_periods=1).max()
    rsv = (stock_data['close'] - low_list) / (high_list - low_list) * 100
    k = pd.DataFrame(rsv).ewm(com=m1-1, min_periods=m1).mean()
    d = k.ewm(com=m2-1, min_periods=m2).mean()
    j = 3 * k - 2 * d
    return pd.concat([k, d, j], axis=1).rename(columns={0:'K', 1:'D', 2:'J'})
    
def kdj_golden_cross(stock_data):
    """
    判断KDJ金叉
    :param stock_data: 股票数据，包含'K','D','J'三列
    :return: 布尔值，表示是否为金叉
    """
    last_K, last_D = stock_data.iloc[-2]['K'], stock_data.iloc[-2]['D']
    cur_K, cur_D = stock_data.iloc[-1]['K'], stock_data.iloc[-1]['D']
    if last_K < last_D and cur_K > cur_D:
        return True
    else:
        return False

使用示例：

# 导入股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 计算KDJ指标
kdj_data = kdj(df)

# 判断KDJ金叉
is_golden_cross = kdj_golden_cross(kdj_data)

其中，'stock_data.csv'是包含股票数据的CSV文件，需要包含'high','low','close'三列数据。