如何使得某特定值不可见

如果您想使得某个特定值不可见，可以使用numpy的ma模块中的masked_array方法。具体来说，您可以将数据中的特定值替换为numpy.ma.masked，然后在绘图时将其视为不可见。

下面是一个示例代码，其中将数据中等于0的值替换为numpy.ma.masked：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 101), np.linspace(-5, 5, 101))
z = np.exp(-(x**2 + y**2)/10) * np.sin(x**2 + y**2)

# 将等于0的值替换为masked
z = np.ma.masked_where(z == 0, z)

# 绘制等高线图
fig, ax = plt.subplots()
contour = ax.contourf(x, y, z, levels=20)
cbar = plt.colorbar(contour)
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了np.ma.masked_where()函数将所有等于0的值替换为numpy.ma.masked，然后绘制等高线图。这样，所有等于0的值将被视为不可见，不会显示在图像中。您可以根据需要替换其他特定的值。

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