不使用cv2库，用python实现如下内容：1.读入一幅图像，对图像做预处理：如果读入的是彩色图像，将其转换为灰度图像（rgb2gray）；在灰度图像中利用差值方式将图像重采样为128*128的标准化图表示（imresize）IM。

可以使用PIL库来实现这个功能。以下是示例代码：

from PIL import Image

# 读入图像
img = Image.open('image.jpg')

# 转换为灰度图像
img_gray = img.convert('L')

# 重采样为128x128
img_resized = img_gray.resize((128, 128), resample=Image.BILINEAR)

# 显示结果
img_resized.show()

需要注意的是，这里使用的是双线性插值的方法进行重采样。如果需要使用其他的插值方法，可以在`resize`函数中传入不同的`resample`参数。此外，为了方便起见，这个示例代码中假设输入图像的路径为`image.jpg`。如果需要读入其他的图像，需要修改这个路径。