Word2vec需要使用第三方gensim模块， gensim模块依赖numpy和scipy两个包，因此需要依次下载对应版本的numpy、scipy、gensim。下载地址：

Word2Vec是一种基于深度学习的自然语言处理模型，常用于将词转换成连续的向量空间表示，以便于机器理解词语之间的语义关系。确实，gensim是一个常用的Python库，用于处理大规模文本数据和执行词嵌入技术，比如Word2Vec。为了在Python环境中安装并使用gensim，你需要先安装numpy和scipy这两个科学计算库作为基础。

首先，你需要通过pip（Python包管理工具）来安装它们：

pip install numpy
pip install scipy

然后，你可以安装gensim：

pip install gensim

下载地址可能会随着时间变化，通常可以在Python包的官方网站找到最新版本，例如：
- Numpy: https://pypi.org/project/numpy/
- Scipy: https://pypi.org/project/scipy/
- Gensim: https://pypi.org/project/gensim/

在安装过程中，如果遇到版本兼容性问题，可以查阅各自项目的文档或者GitHub仓库来获取帮助。