在上述回答的基础上，给出详细的SDD表

以下是一个可能的SDD表，包含了ChitGPT的设计和实现细节：

| 软件需求 | 软件设计说明 |
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| **需求1：实现类ChatGPT AI进行对话** | |
| 功能1.1：建立与用户的对话 | 在程序启动时，建立一个与用户的交互界面。用户可以通过该界面输入文本，并与ChitGPT进行对话。 |
| 功能1.2：处理用户输入 | 接收用户输入，并将其传递给ChitGPT进行处理。 |
| 功能1.3：生成回复 | ChitGPT根据用户输入生成回复，并将其返回给用户。 |
| **需求2：实现基于Transformer的语言模型** | |
| 功能2.1：设计Transformer模型 | 设计并实现基于Transformer的语言模型。该模型应包含多层Transformer编码器和解码器，以及相应的自注意力机制、残差连接和层归一化等特性。 |
| 功能2.2：训练语言模型 | 使用大规模的语料库对语言模型进行训练，并根据训练结果对模型进行优化。 |
| **需求3：实现基于对话历史的回复生成** | |
| 功能3.1：设计对话历史结构 | 设计并实现一个用于存储对话历史的数据结构。该结构应包含多轮对话的上下文信息，并允许在对话过程中进行更新。 |
| 功能3.2：基于对话历史生成回复 | 在接收到用户输入后，使用对话历史结构作为上下文信息，通过语言模型生成下一步回复。 |
| **需求4：实现自我学习和优化** | |
| 功能4.1：记录用户反馈 | 在对话过程中，记录用户的反馈信息，包括回复的准确性、流畅度等方面。 |
| 功能4.2：基于反馈进行优化 | 根据用户反馈信息，对语言模型进行优化，进而提高回复的质量和流畅度。 |
| 功能4.3：自我学习 | 在长时间的使用过程中，通过对用户数据的分析，对模型进行自我学习和优化，进一步提高回复的质量和流畅度。 |