用于结构健康监测的著名开源数据集有哪些
时间: 2024-06-12 15:04:17 浏览: 20
以下是用于结构健康监测的著名开源数据集:
1. SHMNet:美国宾州州立大学的结构健康监测网络,提供各种结构健康监测数据,包括振动、声波、应变等。
2. CWRU Bearing Fault Data:由美国克利夫兰大学机械与航空航天工程系提供的轴承故障数据集,用于测试故障检测和诊断算法。
3. MSTAR公开雷达数据集:由美国国防部高级计划署提供的雷达信号数据集。
4. MNIST手写数字数据集:由美国国家标准技术研究所提供的图像分类数据集,用于测试机器学习算法。
5. CIFAR-10/CIFAR-100数据集:由多伦多大学提供的图像分类数据集,分别包含10个和100个类别的图像数据。
6. ImageNet数据集:由斯坦福大学提供的大规模图像分类数据集,包含超过1.2百万张图像和1000个类别。
7. UC Irvine机器学习数据集:由加州大学欧文分校机器学习实验室提供的多个数据集,包括分类、回归、聚类等。
8. UCI汽车数据集:由加州大学欧文分校提供的汽车性能数据集,用于测试数据挖掘和机器学习算法。
9. KDD Cup数据集:由ACM SIGKDD提供的数据挖掘竞赛数据集,包括分类、聚类、预测等多个任务。
10. TIMIT语音数据集:由美国国防部高级计划署提供的语音识别数据集,包含多个美国英语方言和口音。
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用于回归分析的多输入多输出的著名开源数据集有哪些
以下是用于回归分析的多输入多输出的著名开源数据集:
1. Boston Housing Dataset:一个经典的数据集,包含了波士顿地区房屋的各种特征和价格。
2. California Housing Dataset:该数据集包含了加利福尼亚州各区域的房屋价格,以及与房屋相关的各种因素。
3. Wine Quality Dataset:该数据集包含了红葡萄酒和白葡萄酒样本的各种化学特征,以及它们的质量评分。
4. Energy Efficiency Dataset:该数据集包含了建筑物的各种特征,以及它们的能源效率评分。
5. Air Quality Dataset:该数据集包含了城市中各种污染物的浓度,以及它们与气象因素之间的关系。
6. Beijing PM2.5 Dataset:该数据集包含了北京市的各种气象因素和PM2.5浓度的历史数据。
7. Bike Sharing Dataset:该数据集包含了城市中自行车租赁系统的各种特征和使用情况。
8. Red Wine Quality Dataset:该数据集包含了红葡萄酒样本的各种化学特征,以及它们的质量评分。
用lisp写的著名的开源软件有哪些
以下是用Lisp编写的著名开源软件:
1. Emacs:一个强大的文本编辑器,它最初是用Lisp编写的。
2. SBCL:Steel Bank Common Lisp是一个用于Common Lisp的编译器和开发环境,是一个高性能的实现。
3. Maxima:一款开源的计算机代数系统,支持多项式、微积分、线性代数等数学运算。
4. Clisp:一种公共Lisp实现,它包括一个交互式解释器和一个可编译的编译器。
5. Gnu Common Lisp:GCL是一种高性能的公共Lisp实现,它支持ANSI Common Lisp标准。
6. Closure:一种用于编写服务器端和客户端Web应用程序的Lisp方言,它可以被编译成JavaScript,从而在Web浏览器中运行。
7. CEDET:一个用于开发Emacs编辑器的开源项目,它提供了一套工具和框架,用于自动化代码重构、语法高亮、代码补全等任务。
8. Common Music:一个用于作曲和音乐分析的Lisp库,它提供了一些实用的函数和数据结构,用于生成和操作音乐。
9. McCLIM:一种用于编写图形用户界面的Lisp库,它提供了丰富的图形控件和布局管理器,以及灵活的事件处理机制。
10. Parenscript:一种用于编写JavaScript的Lisp方言,它可以通过编译器将Lisp代码转换为JavaScript代码,从而实现在Web浏览器中运行Lisp程序的目的。
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