Exited with error status 1 Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/__init__.py", line 22, in <module> from . import multiarray File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/multiarray.py", line 12, in <module> from . import overrides File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/overrides.py", line 7, in <module> from numpy.core._multiarray_umath import ( ImportError: libgfortran-2e0d59d6.so.5.0.0: failed to map segment from shared object: Cannot allocate memory During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/data/e1d8bd31a7ec4be109b73f6891a14f41", line 1, in <module> import numpy as np File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/numpy/__init__.py", line 145, in <module> from . import core File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/__init__.py", line 48, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: 这个是你刚刚代码的错误提示，请根据这个进行修改

这个错误提示表明你的程序无法加载 NumPy 库，因为它需要使用 libgfortran 库，但是在加载该库时出现了错误。这通常是因为你的系统中缺少 libgfortran 库或者系统内存不足。

你可以尝试在命令行中手动安装 libgfortran 库，具体方法可以根据你使用的操作系统和软件包管理器来确定。例如，在 Ubuntu 中，你可以使用以下命令安装 libgfortran 库：

sudo apt-get install libgfortran5

如果你的系统中已经安装了 libgfortran 库，但是仍然遇到这个问题，那么可能是因为系统内存不足。你可以尝试释放一些内存或者增加系统内存，然后再运行程序。

如果你仍然无法解决这个问题，请提供更多的信息，例如你使用的操作系统和 Python 版本，以及你的计算机配置等。

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Exited with error status 1 Traceback (most recent call last): File "/data/89317e95bcd557a65bfac511f7b70337", line 6, in <module> feature_names = list(data['feature_names'])# 绘制箱线图 File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 260, in __getitem__ raise KeyError("%s is not a file in the archive" % key) KeyError: 'feature_names is not a file in the archive'

看起来您在读取iris.npz文件时出现了错误。根据错误提示，似乎是无法找到名为'feature_names'的文件。这可能是由于该文件名写错了或者iris.npz文件中没有该文件导致的。

请确保您的代码中文件名正确无误，并且iris.npz文件中确实包含了'feature_names'文件。您可以尝试使用以下代码来检查iris.npz文件的内容：

import numpy as np

# 加载数据
data = np.load('iris.npz', allow_pickle=True)

# 打印文件列表
print(data.files)

这段代码将打印出iris.npz文件中包含的所有文件名。如果'feature_names'不在其中，那么您可能需要重新下载iris.npz文件。

如果您确定iris.npz文件中确实包含了'feature_names'文件，但仍然无法读取，那么您可以尝试使用以下代码来读取数据：

feature_names = data['arr_0']

这段代码将直接读取iris.npz文件中的第一个数组，即'feature_names'文件。请根据您的实际情况来选择使用哪段代码。

Jupyter server process exited with code 1 Traceback (most recent call last): File

引用:笔者为图方便使用了方法二，然后在启动jupyter的时候失败了： Jupyter server process exited with code 1 解决方法 。 引用:“jupyter kernelspec --version” exited with code 1.问题解决 。 引用:在IRkernel::installspec(user = FALSE)这一步时报错 报错代码： Error in IRkernel::installspec(user = FALSE) : jupyter-client has to be installed but “jupyter kernelspec --version” exited with code 1. 解决方式： 右键选择R，以管理员身份运行，运行 IRkernel::installspec(user = FALSE) 问题解决。 引用:我估计是jupyter kernel出现了问题，在kernel.json下修改了启动参数，指明了解释器的路径： 然后重装了jupyter内核： conda install nb_conda_kernels 。 问题:请告诉我，Jupyter server process exited with code 1 Traceback (most recent call last): File
根据提供的引用内容，"Jupyter server process exited with code 1"是指在启动Jupyter时遇到了错误，进程以1的代码退出。这个错误可能由多种原因引起。其中一种可能的解决方法是通过运行命令"jupyter kernelspec --version"来检查Jupyter内核的版本。如果这个命令返回错误代码1，可以尝试以管理员身份运行R并运行"IRkernel::installspec(user = FALSE)"命令来解决问题。另一种可能的解决方法是修改kernel.json文件中的启动参数，指定解释器的路径，并重新安装Jupyter内核。例如使用命令"conda install nb_conda_kernels"来重装Jupyter内核。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>