pandas 把数据更替为nan

C知道：pandas 可以使用 fillna() 方法将数据替换为 NaN。例如，可以使用以下代码将 DataFrame 中的所有 NaN 替换为 0：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [4, np.nan, np.nan], 'C': [7, 8, 9]})
df.fillna(0, inplace=True)

这将把所有 NaN 替换为 0。如果你只想替换某一列的 NaN，可以使用以下代码：

df['A'].fillna(0, inplace=True)

这将把 A 列中的所有 NaN 替换为 0。