辨析题:机器学习超参数与模型参数相同，可以通过拟合训练数据集获得

这个说法是不正确的。机器学习中的参数分为超参数和模型参数两种。超参数指的是在模型训练之前需要手动设置的参数，如学习率、正则化系数等。而模型参数指的是模型内部需要学习的参数，如权重、偏置等。超参数需要手动设置，而模型参数是通过训练数据集自动学习得到的。因此，超参数和模型参数是不同的概念，不能相同，也不能通过拟合训练数据集获得。