使用arc gis进行LST地理加权回归操作流程

以下是使用ArcGIS进行LST地理加权回归操作的流程：

1. 准备数据

首先需要准备LST数据和地理数据。LST数据可以是MODIS或Landsat等卫星数据，地理数据可以是DEM、土地利用、气象数据等。

2. 创建空间加权回归模型

打开ArcMap，新建一个空白的地图文档，然后打开“空间分析”工具箱。在“回归分析”下选择“空间加权回归”，填写输入参数：

- 输入数据：LST数据和地理数据
- 依变量字段：LST数据
- 自变量字段：地理数据（比如DEM、土地利用等）
- 权重：选择空间权重矩阵（可以使用Queen或Rook等邻域关系）
- 回归类型：可以是线性回归、对数线性回归、二阶多项式回归等。

完成参数设置后，点击“运行”按钮即可创建空间加权回归模型。

3. 分析和可视化结果

模型运行完成后，可以对结果进行分析和可视化。在地图上显示回归系数和R2值，可以进行统计分析和空间分析，比如制作热力图和分级符号图等。

4. 结果导出

最后可以将结果导出为SHP或Excel等格式，进行进一步的数据分析和制图。

以上就是使用ArcGIS进行LST地理加权回归操作的流程。