上面代码换成在创建插值函数时指定参数，表示超出范围的点直接返回NaN值方法

好的，那么下面是一个示例代码，演示如何在创建插值函数时指定参数使超出范围的点直接返回NaN值：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
f = interp1d(x, y, fill_value=np.nan, bounds_error=False)

x_new = np.array([0, 1.5, 3, 4.5, 6])
y_new = f(x_new)

print(y_new)

在上面的代码中，我们在创建插值函数时指定了`fill_value=np.nan`和`bounds_error=False`两个参数。其中，`fill_value=np.nan`表示超出范围的点直接返回NaN值，`bounds_error=False`表示不抛出错误，这两个参数的组合可以保证在进行插值时不会出现错误。

最终的输出结果为：

[nan  3.  6.  nan nan] 

可以看到，超出范围的点直接返回了NaN值。