flink sql CREATE TABLE AS SELECT

"CREATE TABLE AS SELECT" 是 Flink SQL 中的一种语法，用于创建一个新的表并将查询结果插入该表中。

具体语法如下：

CREATE TABLE new_table_name AS SELECT * FROM source_table_name;

其中，new_table_name 表示新创建的表名，source_table_name 则表示原始表名，* 表示查询结果中的所有列。该语句会将 source_table_name 中的数据插入到 new_table_name 中，如果 new_table_name 已经存在，则会覆盖原有的表。

除了 * 外，还可以指定查询结果中的特定列，例如：

CREATE TABLE new_table_name (col1 INT, col2 STRING) AS SELECT col1, col2 FROM source_table_name;

该语句会创建一个新表 new_table_name，其中包含两个列 col1 和 col2，并将 source_table_name 中的对应列插入到新表中。

相关问题

flink 1.14版本 怎么用 create table as select

在 Flink 1.14 版本中，可以使用以下语句创建新表并将查询结果插入其中：

CREATE TABLE new_table_name
WITH (
  'connector' = 'filesystem',
  'path' = '/path/to/new_table_name',
  'format' = 'csv'
)
AS
SELECT * FROM source_table_name;

其中，new_table_name 表示新表的名称，/path/to/new_table_name 表示新表在文件系统中的路径，csv 表示新表的数据格式，可以根据具体需要调整。通过 WITH 子句指定表的连接器、路径和格式等属性，AS 子句后面的 SELECT 语句用于指定要插入到新表中的数据。

除了 * 外，还可以指定要查询的特定列，例如：

CREATE TABLE new_table_name
WITH (
  'connector' = 'filesystem',
  'path' = '/path/to/new_table_name',
  'format' = 'csv'
)
AS
SELECT col1, col2 FROM source_table_name;

该语句会创建一个新表 new_table_name，并将 source_table_name 中的 col1 和 col2 列插入到新表中。注意，在使用 CREATE TABLE AS SELECT 语句时，新表的连接器、路径和格式等属性都需要指定。

Flink sql 语法

Flink SQL 是一个用于处理流和批处理数据的 SQL 引擎，使用 SQL 方式来进行数据流处理和数据分析。下面是 Flink SQL 的语法：

1. 创建表

CREATE TABLE table_name (
  column_1 data_type,
  column_2 data_type,
  ...
) [WITH (property_1=value_1, property_2=value_2, ...)];

2. 插入数据

INSERT INTO table_name (column_1, column_2, ...) VALUES (value_1, value_2, ...);

3. 查询数据

SELECT column_1, column_2, ... FROM table_name [WHERE condition];

4. 更新数据

UPDATE table_name SET column_1 = value_1 [, column_2 = value_2, ...] [WHERE condition];

5. 删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE condition];

6. 聚合函数

Flink SQL 支持以下聚合函数：

- COUNT()
- SUM()
- AVG()
- MIN()
- MAX()

7. GROUP BY 子句

SELECT column_1, column_2, ..., aggregate_function(column_n)
FROM table_name
GROUP BY column_1, column_2, ...;

8. JOIN 操作

SELECT column_1, column_2, ...
FROM table_1 JOIN table_2
ON table_1.column = table_2.column;

以上是 Flink SQL 的基本语法，还有更多高级的特性可以在 Flink 官方文档中了解。