请设计出此段代码的全定义、全计算使用、全谓词使用、全使用及全定义-使用覆盖测试准则的测试用例。

您似乎提到了软件测试中的几个概念，这里假设您说的是单元测试的一种全面考虑方式，涉及到函数定义、功能实现、条件判断以及边界值测试。但没有具体的代码片段，所以我将以通用的方式来解释这四个概念及其测试用例设计。

1. **全定义测试**（Complete Definition Test Case）: 这种测试案例会检查函数的所有可能输入情况，包括正常值、边界值、空值（如null或特殊值）等，确保函数在所有定义范围内都能正确工作并返回预期结果。

2. **全计算使用测试**（Thorough Computation Test Case）: 测试函数是否正确处理复杂的运算和算法流程，包括内部逻辑的完整性，如循环、递归、算术运算等。

3. **全谓词使用测试**（Predicate Testing）: 如果函数包含条件判断，测试会在满足和不满足各种条件时都运行，以验证其分支逻辑是否按预期执行。

4. **全使用测试**（Full Use Test Case）: 考虑到函数在整个应用中可能的所有上下文环境和配合其他模块的情况，模拟真实的使用场景进行测试。

5. **全定义-使用覆盖测试准则**（Definition-Use Coverage Criteria）: 确保每个函数的定义都被至少一次地在某个合理的使用情境下被调用，同时检查所有可能的结果路径。

例如，对于一个加法函数：

def add(a, b):
    return a + b

测试用例可能包括：

- 全定义测试:
- `add(0, 0)` (正常)
- `add(-1, 1)` (边界)
- `add('a', 'b')` (非数值输入)

- 全计算使用测试:
- `add(100, 200)`, `add(9999, -5000)`

- 全谓词使用测试:
- `add(1, 2) if a > 0 else 0`
- `add(a, b) if b is not None else None`

- 全使用测试:
- 在数组操作中，`sum([add(x, y) for x in arr for y in arr])`

- 完全覆盖:
- 对于每个可能的`a`值（如所有整数），至少有一个对应的`b`使得`add(a, b)`被执行。