dark_hrnet_w32_256x192

HRNet（High-Resolution Network）是一种用于计算机视觉任务的深度学习模型，特别擅长处理高分辨率图像和空间上下文信息。"dark_hrnet_w32_256x192"是一个具体的HRNet变种，其中“dark”表示它是去掉了顶部全局平均池化层的版本，"w32"代表网络宽度乘数（width multiplier），即4 x 32 = 128通道的数量，这决定了模型的基础容量大小。

"256x192"则指定了模型的输入尺寸，通常这是一个下采样的尺度，实际训练或推理时可能会对输入进行相应的缩放。这个特定配置可能适合于对细节有较高要求的任务，如实例分割、人脸识别等。