spss显著性0.00

根据引用[1]，显著性为0.00表示数据差异性显著，即样本的体重都一致地降低了。而根据引用，SPSS中的t检验可以用于比较单个样本均值或两个样本均值之间的差异，其中显著性水平通常设置为0.05或0.01。因此，如果SPSS输出结果中显著性为0.00，则说明所比较的均值之间的差异非常显著，即p值小于0.01。

相关问题

spss显著性分析标an作图

在SPSS中进行显著性分析可以使用多种方法，其中最常用的是t检验和方差分析。下面以t检验为例介绍如何进行显著性分析和作图。

1. 进行t检验

首先，打开SPSS软件，并导入数据。然后，选择“分析”菜单下的“比较手段”选项，再选择“独立样本t检验”。

在弹出的对话框中，选择要比较的两个变量，选择分组变量，并选择要计算的统计量。点击“确定”按钮即可进行t检验。

2. 查看显著性水平

t检验结果显示的p值表示两组样本之间差异的显著性水平。一般来说，当p值小于0.05时，认为两组样本之间存在显著差异。

3. 绘制作图

在SPSS中，可以使用多种方法绘制作图，下面以折线图为例。

首先，在SPSS中选择“图形”菜单下的“图表编辑器”选项。然后，选择要绘制的变量，将其拖动到“行”和“列”区域中。然后，在“元素属性”中选择“折线图”，并设置相应的参数，如颜色、线型等。最后点击“确定”按钮即可完成作图。

以上是在SPSS中进行显著性分析和作图的基本步骤，具体操作可以根据具体情况进行调整。

spss显著性分析中星号分析

在SPSS中的显著性分析中，星号表示统计量的显著性水平。通常情况下，*表示显著性水平为0.05，**表示显著性水平为0.01，***表示显著性水平为0.001。这些星号是用来表示一个统计检验是否显著的结果，如果一个结果达到了显著性水平，那么就可以认为这个结果是有意义的。在SPSS中，统计检验的结果往往会伴随着相应的星号，以便于读者快速理解结果的显著性水平。