提取出含datetime列表的datetime元组的字典中，每年8、9、10月的数据

假设datetime列表是元组中的第一个元素，可以使用如下代码实现：

from datetime import datetime

# 示例字典
data = {
    (datetime(2020, 7, 1), 'data1'): 10,
    (datetime(2020, 9, 1), 'data2'): 20,
    (datetime(2021, 8, 1), 'data3'): 30,
    (datetime(2021, 10, 1), 'data4'): 40,
    (datetime(2022, 9, 1), 'data5'): 50,
}

# 提取每年8、9、10月的数据
result = {}
for key, value in data.items():
    if key[0].month in (8, 9, 10):
        year = key[0].year
        if year not in result:
            result[year] = []
        result[year].append((key[0], key[1], value))

print(result)
# 输出：{2020: [(datetime.datetime(2020, 9, 1, 0, 0), 'data2', 20)],
#        2021: [(datetime.datetime(2021, 8, 1, 0, 0), 'data3', 30),
#               (datetime.datetime(2021, 10, 1, 0, 0), 'data4', 40)],
#        2022: [(datetime.datetime(2022, 9, 1, 0, 0), 'data5', 50)]}

结果是一个字典，键是年份，值是一个列表，列表中的每个元素是一个元组，包含了原来的元组的所有元素，并且第一个元素是符合要求的datetime对象。