void DataInput() { cout<<"请输入最小物理块数："; cin>>M; while(M > BlockNum) // 大于数据个数 { cout<<"物理块数超过预定值，请重新输入："; cin>>M; } cout<<"请输入页面的个数："; cin>>N; while(N > DataMax) // 大于数据个数 { cout<<"页面个数超过预定值，请重新输入："; cin>>N; } cout<<"请输入页面访问序列："<<endl; for(int i=0;i<N;i++) cin>>Data[i]; } void DataOutput() { int i,j; for(i=0;i<N;i++) // 对所有数据操作 { cout<<Data[i]<<" "; } cout<<endl; for(j=0;j<M;j++) { cout<<" "; for(i=0;i<N;i++) // 对所有数据操作 { if( DataShowEnable[j][i] ) cout<<DataShow[j][i]<<" "; else cout<<" "; } cout<<endl; } cout<<"缺页次数: "<<ChangeTimes<<endl; cout<<"缺页率: "<<ChangeTimes*100/N<<"%"<<endl; }代码意思

这段代码是一个简单的页面置换算法的实现，包括数据输入、数据输出和页面置换的计算。用户需要输入最小物理块数M、页面个数N和页面访问序列Data。程序会检查输入是否合法，如果不合法会要求用户重新输入。然后程序会对页面序列进行处理，输出每一个物理块对应的页面，并计算出缺页次数和缺页率。其中，页面置换算法的具体实现没有在这段代码中给出。

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void DataInput() { cout<<"请输入最小物理块数："; cin>>M; while(M > BlockNum) // 大于数据个数 { cout<<"物理块数超过预定值，请重新输入："; cin>>M; } cout<<"请输入页面的个数："; cin>>N; while(N > DataMax) // 大于数据个数 { cout<<"页面个数超过预定值，请重新输入："; cin>>N; } cout<<"请输入页面访问序列："<<endl; for(int i=0;i<N;i++) cin>>Data[i]; }代码意思

这段代码实现了一个数据输入函数DataInput()，其功能是从用户处获取输入的最小物理块数M、页面个数N和页面访问序列Data。其中，BlockNum和DataMax是预定的物理块数和页面个数上限。

具体实现时，首先提示用户输入最小物理块数M，如果M大于预定的物理块数BlockNum，则要求用户重新输入。然后提示用户输入页面个数N，如果N大于预定的页面个数上限DataMax，则要求用户重新输入。最后，提示用户输入页面访问序列，使用for循环逐个获取用户输入的页面访问序列。

需要注意的是，这段代码没有对用户输入的数据进行校验和错误处理，如果用户输入的数据不符合要求，程序可能会出现异常。同时，该函数也没有返回值，数据的存储方式也没有明确说明。因此，需要在该函数的调用处对数据进行进一步处理和检查。

@Override public void write(DataOutput dataOutput) throws IOException { dataOutput.writeUTF(city); dataOutput.writeUTF(date); dataOutput.writeLong(max_t); dataOutput.writeLong(min_t); dataOutput.writeLong(avg_t); dataOutput.writeLong(po); dataOutput.writeLong(ff); dataOutput.writeLong(u); } @Override public void readFields(DataInput dataInput) throws IOException { city = dataInput.readUTF(); date = dataInput.readUTF(); max_t = dataInput.readLong(); min_t = dataInput.readLong(); avg_t = dataInput.readLong(); po = dataInput.readLong(); ff = dataInput.readLong(); u = dataInput.readLong(); }是干什么的

这段代码是 Hadoop 中自定义数据类型时需要实现的 Writable 接口的两个方法，用于将自定义数据类型转换为字节流以便序列化和反序列化。

在这段代码中，write 方法将自定义类中的成员变量写入 DataOutput 输出流中，而 readFields 方法则从 DataInput 输入流中读取这些成员变量并赋值给类中相应的变量。这样，就可以将自定义的数据类型转换为字节流，方便在 Hadoop 的分布式环境中进行传输和存储。