spark中基本类型转化图
时间: 2023-11-07 11:53:05 浏览: 46
下面是 Spark 中基本类型转换图:
![Spark 基本类型转换图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211101180203798.png)
在 Spark 中,我们可以将一个数据集中的数据类型转换为另一个数据类型。Spark 支持的数据类型转换包括:
- 自动类型转换:Spark 可以自动将一种数据类型转换为另一种数据类型,例如将整数转换为浮点数。
- 显式类型转换:Spark 还支持显式类型转换,即将一个数据类型显式地转换为另一个数据类型。例如,将字符串转换为整数。
Spark 中的基本数据类型包括:
- BooleanType:布尔类型。
- IntegerType:整数类型。
- LongType:长整数类型。
- FloatType:浮点数类型。
- DoubleType:双精度浮点数类型。
- StringType:字符串类型。
- BinaryType:二进制类型。
- DateType:日期类型。
- TimestampType:时间戳类型。
我们可以使用 Spark 中的 cast() 方法将一个数据类型转换为另一个数据类型,例如:
```
from pyspark.sql.functions import col
df = spark.createDataFrame([(1, "1"), (2, "2"), (3, "3")], ["int_col", "str_col"])
df = df.withColumn("int_col", col("int_col").cast("double"))
df = df.withColumn("str_col", col("str_col").cast("int"))
df.show()
```
在上面的代码中,我们将整数列转换为双精度浮点数列,并将字符串列转换为整数列。