excel中一整列数据，筛选出指定字符串的数据，python操作

可以使用Python中的pandas库来操作Excel文件，以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 筛选出包含指定字符串的数据
filtered_data = df[df['列名'].str.contains('指定字符串')]

# 输出筛选后的数据
print(filtered_data)

其中，`data.xlsx`是Excel文件名，`列名`是要筛选的列名，`指定字符串`是要筛选的字符串。执行以上代码后，就可以输出筛选后的数据了。

相关问题

python将excel某列数据中的指定字符串去除

可以使用Python的 `openpyxl` 库读取和修改Excel文件，具体步骤如下：

1. 安装 `openpyxl` 库：可以使用 `pip` 命令安装，如下所示：

   pip install openpyxl

2. 读取Excel文件：使用 `openpyxl` 库的 `load_workbook` 函数可以读取Excel文件，如下所示：

   from openpyxl import load_workbook
   
   # 打开Excel文件
   wb = load_workbook('example.xlsx')
   # 选择工作表
   ws = wb.active

3. 遍历某一列的单元格，并替换指定字符串：使用 `ws.iter_rows` 函数可以遍历某一列的单元格，使用 `str.replace` 函数可以替换字符串，如下所示：

   # 遍历第1列的单元格
   for cell in ws.iter_rows(min_col=1, max_col=1):
       # 替换指定字符串
       cell[0].value = cell[0].value.replace('指定字符串', '')

4. 保存Excel文件：使用 `wb.save` 函数可以保存Excel文件，如下所示：

   # 保存Excel文件
   wb.save('example.xlsx')

完整代码如下：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
ws = wb.active

# 遍历第1列的单元格
for cell in ws.iter_rows(min_col=1, max_col=1):
    # 替换指定字符串
    cell[0].value = cell[0].value.replace('指定字符串', '')

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

python获取excel数据，计算特定字符串在整列数据占比并输出折线图

以下是一个基本的Python程序，用于获取Excel数据，并计算特定字符串在整列数据中的占比，并输出折线图。

首先，需要安装以下Python库：

- pandas：用于读取Excel数据
- matplotlib：用于绘制折线图

安装方法：

pip install pandas matplotlib

然后，可以使用以下代码来读取Excel数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取整列数据
column_data = df['column_name']

其中，`data.xlsx`是Excel文件名，`Sheet1`是工作表名，`column_name`是要分析的列名。

接下来，可以使用以下代码计算特定字符串在整列数据中的占比：

# 计算占比
total_count = len(column_data)  # 总数
target_count = column_data.str.count('target_string').sum()  # 目标字符串数量
percentage = target_count / total_count * 100  # 占比

其中，`target_string`是要统计的字符串。

最后，可以使用以下代码绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制折线图
plt.plot(column_data)
plt.show()

完整代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取整列数据
column_data = df['column_name']

# 计算占比
total_count = len(column_data)  # 总数
target_count = column_data.str.count('target_string').sum()  # 目标字符串数量
percentage = target_count / total_count * 100  # 占比

# 绘制折线图
plt.plot(column_data)
plt.show()

注意：在实际使用中，可能需要对数据进行清洗和处理，以便更准确地计算占比和绘制折线图。