编写一个感知机和一个多层感知器，实现对MNIST数据集的简单的分类。

对于这个问题，我可以回答。感知机是一种最简单的神经网络模型，它只有一个神经元，可以用来解决二分类问题。而多层感知器则是一种更加复杂的神经网络模型，可以用来解决更加复杂的分类问题。对于MNIST数据集的分类，可以使用多层感知器来实现。