commit: function () { var url = getApp().globalData.baseUrl + getApp().globalData.url + getApp().globalData.addcomment; console.log(url+"=="+this.data.id+'==='+this.data.buid+"==="+this.data.zz);

这段代码看起来是一个提交评论的函数。它使用了小程序中的 getApp() 方法获取全局数据对象，然后拼接了评论接口的 URL，并将评论的相关参数作为 URL 参数进行了提交。其中，this.data.id 表示评论的对象 ID，this.data.buid 表示评论者的 ID，this.data.zz 表示评论的内容。最后，通过 console.log() 输出了拼接好的 URL，用于调试和验证。

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请帮我详细解释每一行代码的意思from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition, OffsetAndMetadata import json class Consumer(): def __init__(self): self.server = 'localhost:9092' self.topic = 'json_topic' self.consumer = None self.tp = None self.consumer_timeout_ms = 5000 self.group_id = 'test1' def get_connect(self): self.consumer = KafkaConsumer('json_topic',group_id=self.group_id,auto_offset_reset='earliest',bootstrap_servers =self.server,enable_auto_commit=False,consumer_timeout_ms=self.consumer_timeout_ms) def beginConsumer(self): now_offset = 0 while True: for message in self.consumer: now_offset = message.offseti data = message.value.decode('utf-8') data = json.loads(data) print(data) self.consumer.commit() consumer.close() c = Consumer() c.get_connect() c.beginConsumer()

这段代码的作用是创建一个 Kafka 消费者，从指定的主题中消费 JSON 格式的消息，并将消费的消息打印出来。

1. `from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition, OffsetAndMetadata import json`：导入所需的库和模块。

2. `class Consumer():`：定义一个名为 Consumer 的类。

3. `def __init__(self):`：定义 Consumer 类的初始化方法。

4. `self.server = 'localhost:9092'`：设置 Kafka 服务器地址为 localhost:9092。

5. `self.topic = 'json_topic'`：设置消费者订阅的主题为 'json_topic'。

6. `self.consumer = None`：初始化消费者对象为空。

7. `self.tp = None`：初始化分区信息为空。

8. `self.consumer_timeout_ms = 5000`：设置消费者等待消息的超时时间为 5000 毫秒。

9. `self.group_id = 'test1'`：设置消费者所属的消费者组 ID 为 'test1'。

10. `def get_connect(self):`：定义一个方法 get_connect，用于创建 Kafka 消费者对象。

11. `self.consumer = KafkaConsumer('json_topic',group_id=self.group_id,auto_offset_reset='earliest',bootstrap_servers =self.server,enable_auto_commit=False,consumer_timeout_ms=self.consumer_timeout_ms)`：创建 Kafka 消费者对象，指定消费者订阅的主题为 'json_topic'，消费者组 ID 为 'test1'，消息偏移量为 earliest，即从最早的消息开始消费，连接的 Kafka 服务器地址为 localhost:9092，不自动提交消费位移，等待消息的超时时间为 5000 毫秒。

12. `def beginConsumer(self):`：定义一个方法 beginConsumer，用于开始消费消息。

13. `now_offset = 0`：初始化当前消息偏移量为 0。

14. `while True:`：进入消息消费的主循环。

15. `for message in self.consumer:`：遍历消费者获取的消息。

16. `now_offset = message.offset`：获取当前消息的偏移量并赋值给 now_offset 变量。

17. `data = message.value.decode('utf-8')`：获取消息的值并将其解码为字符串类型。

18. `data = json.loads(data)`：将字符串类型的消息值解析为 JSON 格式。

19. `print(data)`：打印解析后的 JSON 格式消息值。

20. `self.consumer.commit()`：手动提交消费位移。

21. `consumer.close()`：关闭消费者连接。

22. `c = Consumer()`: 实例化 Consumer 类。

23. `c.get_connect()`: 调用 get_connect 方法创建 Kafka 消费者对象。

24. `c.beginConsumer()`: 调用 beginConsumer 方法开始消费消息。

注：这段代码假设 Kafka 服务器在本地主机上，且已经创建了名为 'json_topic' 的主题。

为以下代码添加注释 def __init__(self,user,password,db): self.db = pymysql.connect(user=user,password=password,db=db) self.cursor = self.db.cursor() def insert_tasks(self,task_url): sql = 'insert into tasks(task_url,status) values("{}","0")'.format(task_url) self.cursor.execute(sql) self.db.commit()

以下是对代码的注释：

# 初始化函数，用于连接数据库和创建游标对象
def __init__(self, user, password, db):
    self.db = pymysql.connect(user=user, password=password, db=db) # 连接数据库
    self.cursor = self.db.cursor() # 创建游标对象

# 插入任务记录的函数，将任务url插入到数据库中
def insert_tasks(self, task_url):
    sql = 'insert into tasks(task_url, status) values("{}","0")'.format(task_url) # SQL语句，插入一条新的任务记录
    self.cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
    self.db.commit() # 提交事务，确保数据被保存到数据库中