matlab mafdr

MATLAB中的mafdr函数是用于计算多重假设检验的调整后p值的函数。它基于Benjamini-Hochberg过程，可以控制误发现率（FDR）来减少假阳性结果的数量。该函数需要一个p值向量作为输入，并返回一个调整后的p值向量。使用方法如下：

p = rand(1, 100); % 生成100个随机p值
[Q, pi0] = mafdr(p); % 计算调整后的p值和pi0值

其中Q为调整后的p值向量，pi0为估计的零假设比例。