matplotlib对两个画布分开设置

可以使用`subplots`函数来创建两个独立的画布，并对它们分别进行设置。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个画布
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 创建第二个画布
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])

# 对第一个画布进行设置
ax1.set_title('Figure 1')
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y Label')

# 对第二个画布进行设置
ax2.set_title('Figure 2')
ax2.set_xlabel('X Label')
ax2.set_ylabel('Y Label')

# 显示两个画布
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用`subplots`函数创建了两个画布`fig1`和`fig2`，并分别给它们创建了子图`ax1`和`ax2`。然后，分别对两个子图进行设置，最后调用`plt.show()`函数显示两个画布。

相关问题

python的matplotlib.plot设置画布大小

可以通过以下代码设置matplotlib画布的大小：

import matplotlib.pyplot as plt

#设置画布大小为8*6，单位为英寸
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

#在画布上绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

#显示图形
plt.show()

其中`figsize`参数用于设置画布大小，其值为一个元组，第一个元素为宽度，第二个元素为高度，单位为英寸。

matplotlib 画布设置

可以使用Matplotlib模块中的figure函数来设置画布，具体的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个画布并设置尺寸
plt.figure(figsize=(10, 5))

# 在画布上绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 添加标签、标题等
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.title('Matplotlib画布设置示例')

# 显示绘制的图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用了`plt.figure(figsize=(10, 5))`来设置画布的尺寸，其中`figsize=(10, 5)`表示画布的宽度为10，高度为5。可以根据需要设置不同的尺寸。同时，我们还使用了`plt.xlabel`、`plt.ylabel`和`plt.title`来添加标签和标题，最后使用`plt.show()`来显示绘制的图形。