matplotlib对两个画布分开设置

可以使用`subplots`函数来创建两个独立的画布，并对它们分别进行设置。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个画布
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 创建第二个画布
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])

# 对第一个画布进行设置
ax1.set_title('Figure 1')
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y Label')

# 对第二个画布进行设置
ax2.set_title('Figure 2')
ax2.set_xlabel('X Label')
ax2.set_ylabel('Y Label')

# 显示两个画布
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用`subplots`函数创建了两个画布`fig1`和`fig2`，并分别给它们创建了子图`ax1`和`ax2`。然后，分别对两个子图进行设置，最后调用`plt.show()`函数显示两个画布。

相关问题

matplotlib如何设置画布

你可以使用以下代码设置 matplotlib 的画布大小：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(width, height))

其中，`width` 和 `height` 分别表示画布的宽度和高度，单位为英寸。你可以根据需要自行调整这两个参数的值。