matplotlib对两个画布分开设置

可以使用`subplots`函数来创建两个独立的画布，并对它们分别进行设置。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个画布
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 创建第二个画布
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])

# 对第一个画布进行设置
ax1.set_title('Figure 1')
ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Y Label')

# 对第二个画布进行设置
ax2.set_title('Figure 2')
ax2.set_xlabel('X Label')
ax2.set_ylabel('Y Label')

# 显示两个画布
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用`subplots`函数创建了两个画布`fig1`和`fig2`，并分别给它们创建了子图`ax1`和`ax2`。然后，分别对两个子图进行设置，最后调用`plt.show()`函数显示两个画布。

相关问题

matplotlib 子图间隔

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它支持创建复杂的图表，包括子图。当你在一个画布上创建多个子图时，每个子图之间可能会有默认的空间间隔，这个间隔是为了清晰地分开各个子图。在matplotlib中，可以调整这个间隙大小的参数主要有两个：

1. `wspace` (横向空间) 和 `hspace` (纵向空间)，这两个参数用于调整整个图形网格中列与行之间的空白区域。它们是通过`subplots_adjust()`函数来设置的，例如：

   fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
   plt.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.5)  # 设置0.4单位的水平间隔和0.5单位的垂直间隔

2. 对于特定的子图，可以在创建时使用`subplot_params`参数来自定义子图的间距，例如：

   params = {'left': 0.1, 'right': 0.9, 'bottom': 0.1, 'top': 0.9}
   ax1 = fig.add_subplot(221, **params)  # 更改第一个子图的间距

两个图分开展示怎么用python表示

你可以使用Python中的Matplotlib库来展示两个图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# 在第一个子图中绘制图像1
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax1.set_title('图像1')

# 在第二个子图中绘制图像2
ax2.plot([3, 2, 1], [6, 5, 4])
ax2.set_title('图像2')

# 显示图像
plt.show()

这个代码会创建一个包含两个子图的画布，然后在每个子图中绘制一个简单的折线图。你可以根据自己的需要修改代码来展示你的图像。