ubuntu的anaconda安装python

在Ubuntu上安装Anaconda并搭建Python环境，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，从Anaconda官网下载适用于Linux的Anaconda安装包。请确保选择与你的Ubuntu版本和操作系统位数对应的安装包。

2. 下载完成后，打开终端并切换到下载目录。运行以下命令来运行Anaconda安装脚本：bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

3. 在安装过程中，你需要按照提示阅读并接受许可协议。然后，你需要选择Anaconda的安装路径。一般情况下，你可以选择默认路径进行安装。（例如：/home/your_username/anaconda3）

4. 安装完成后，需要在终端中重新加载配置文件，以便能够正确使用Anaconda。你可以运行以下命令来激活Anaconda环境：
source ~/.bashrc

5. 安装Anaconda后，你可以使用conda命令来创建和管理Python环境。例如，要创建一个名为python38的Python 3.8环境，你可以运行以下命令：
conda create -n python38 python=3.8

6. 创建环境后，你可以使用以下命令激活该环境：
conda activate python38

现在，你已经成功在Ubuntu上安装了Anaconda并搭建了Python环境。

相关问题

ubuntuanaconda安装python

### 如何在 Ubuntu 上使用 Anaconda 安装 Python

#### 准备工作
为了顺利安装Anaconda，在Ubuntu 18.04服务器上需先满足一些前提条件，这通常涉及到更新系统的包列表并安装必要的编译工具和其他依赖项[^1]。

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt-get install -y gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev openssl libsqlite3-dev libssl-dev libffi-dev libbz2-dev libxslt1-dev unzip pciutils net-tools libblas-dev gfortran libblas3 liblzma-dev

#### 下载 Anaconda 脚本
对于特定版本的需求，比如Python 3.7对应的Anaconda版本`Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh`可以被下载下来用于安装过程[^2]。可以通过wget命令来获取该脚本：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

#### 执行安装脚本
一旦下载完成，就可以执行这个shell脚本来启动Anaconda的安装流程。在此过程中会询问关于许可协议的认可以及指定安装位置的信息；推荐采用默认设置除非有特殊需求[^3]。

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

#### 配置环境变量
安装完成后，建议重启终端或运行source命令使新配置生效，这样可以在任何地方直接调用conda和python命令。

source ~/.bashrc

通过上述操作即完成了基于Ubuntu平台利用Anaconda部署Python的工作，后续还可以借助Conda管理更多软件包或是创建虚拟环境来进行项目开发。

ubuntu安装anaconda3 python3.10版

### 安装Anaconda3并指定Python 3.10版本

#### 下载Anaconda安装包
为了在Ubuntu系统中安装带有特定Python版本的Anaconda，首先需要下载适合系统的Anaconda安装脚本。推荐使用清华大学镜像源来加速下载过程。

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

此命令会从清华镜像站点获取最新的Anaconda发行版[^1]。

#### 验证安装文件完整性
下载完成后建议先验证SHA-256校验值以确保文件未损坏：

sha256sum Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

对比输出结果与官方提供的哈希值是否一致。

#### 执行安装程序
确认无误后运行安装脚本来完成Anaconda的基础设置：

bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

按照提示操作直到结束，在最后一步可以选择将Anaconda路径添加至`.bashrc`以便后续调用更方便[^5]。

#### 创建指定Python版本环境
默认情况下新创建的base环境中可能不是期望的Python版本号。可以利用Conda工具轻松建立自定义环境：

conda create --name py310 python=3.10

这行指令将会新建名为py310的新环境，并设定其内部使用的解释器为Python 3.10版本[^3]。

#### 切换当前工作环境
激活刚才创建好的环境使之后的操作都在该环境下进行：

conda activate py310

此时终端前缀应该发生变化显示已切换到新的环境里去了[^4]。

#### 查看Python版本
可以通过下面这条简单的命令查看现在所处环境下的Python具体版本信息：

python --version

如果一切顺利的话这里应当返回类似于 `Python 3.10.x` 的字样表示成功设置了目标版本[^2]。