我需要一段python代码,要求如下:读取指定文件夹中的所有图片,将图片中的不同不规则白色图案用不同颜色填充,黑色图案不变

时间: 2024-02-05 15:12:31 浏览: 22
好的,根据您的要求,以下是一个用Python处理图片的示例代码,代码中会读取指定文件夹下的所有图片,并将其中的不同不规则白色图案用不同颜色填充,黑色图案不变: ``` python from PIL import Image, ImageDraw, ImageChops, ImageColor import os # 读取指定文件夹下的所有图片 folder_path = "/path/to/folder" # 替换为您想要处理的文件夹路径 output_path = "/path/to/output" # 替换为输出的文件夹路径 if not os.path.exists(output_path): os.makedirs(output_path) for file_name in os.listdir(folder_path): if file_name.endswith('.jpg') or file_name.endswith('.png'): file_path = os.path.join(folder_path, file_name) output_file_path = os.path.join(output_path, file_name) with Image.open(file_path) as image: # 将图像转换为灰度图 gray_image = image.convert('L') # 对图像进行二值化处理,得到黑白图像 threshold = 200 # 替换为您想要的阈值 binary_image = gray_image.point(lambda x: 0 if x < threshold else 255) # 获取白色区域的轮廓 contour = ImageChops.difference(binary_image, Image.new(binary_image.mode, binary_image.size, 255)).getdata(0) # 将轮廓转换为一个二维数组 contour_arr = list(contour) width, height = binary_image.size contour_arr = [contour_arr[i:i+width] for i in range(0, len(contour_arr), width)] # 获得白色区域的数量,每一个白色区域用不同的颜色填充 white_count = len(set(contour_arr)) colors = [ImageColor.getrgb('hsl(%d, 100%%, 50%%)' % (i * 360 / white_count)) for i in range(white_count)] # 获得每个区域的边界框 boxes = {} for y, row in enumerate(contour_arr): for x, pixel in enumerate(row): if pixel == 0: color_index = contour_arr[y][x-1] if color_index > 0: if color_index not in boxes: boxes[color_index] = [x, y, x, y] else: boxes[color_index][2] = max(boxes[color_index][2], x) boxes[color_index][3] = max(boxes[color_index][3], y) # 将每个区域填充上颜色 with Image.new(image.mode, image.size) as result_image: draw = ImageDraw.Draw(result_image) draw.rectangle((0, 0, width, height), fill=(0, 0, 0)) for i, color in enumerate(colors): if i + 1 in boxes: box = boxes[i+1] draw.rectangle(box, fill=color) result_image.save(output_file_path) ``` 希望这段代码能够满足您的需求,如果您还有其他问题,请继续提问。

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