java实现es多字段聚合查询

Java实现ES多字段聚合查询，可以使用Elasticsearch官方提供的Java API进行操作。以下是一个简单的示例代码：

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;

import java.net.InetAddress;
import java.net.UnknownHostException;

public class MultiFieldAggregationExample {

    public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {
        TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(
                org.elasticsearch.common.settings.Settings.EMPTY)
                .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(
                        InetAddress.getByName("localhost"), 9300));

        SearchResponse response = client.prepareSearch("index-name")
                .setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
                .addAggregation(
                        AggregationBuilders.terms("agg")
                                .field("field1")
                                .field("field2")
                )
                .get();

        Terms agg = response.getAggregations().get("agg");
        for (Terms.Bucket entry : agg.getBuckets()) {
            System.out.println(entry.getKey() + " : " + entry.getDocCount());
        }

        client.close();
    }
}

在上面的示例中，我们使用了TransportClient连接到本地的ES服务器，并对索引为“index-name”的所有文档进行了查询。然后，我们使用AggregationBuilders构建了一个多字段聚合查询，其中包括了两个字段：field1和field2。最后，我们从响应中获取了聚合结果，并输出了每个桶的键和文档计数。

需要注意的是，上面的代码仅仅是一个示例，实际使用中还需要根据具体的需求进行调整和优化。