pandas多条折线图

可以使用 Pandas 和 Matplotlib 库绘制多条折线图。

以下是一个示例代码，用于绘制两条折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个数据框
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y1': [10, 8, 6, 4, 2], 'y2': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制折线图
plt.plot('x', 'y1', data=df, marker='o', color='blue', linewidth=2, label='Line 1')
plt.plot('x', 'y2', data=df, marker='o', color='red', linewidth=2, label='Line 2')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.title('Multiple Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图像
plt.show()

这个代码将在同一张图中绘制两条折线图，并添加图例和标签。你可以根据需要修改代码，以适应你的数据和需求。

相关问题

pandas多条折线图，如何写label

对于pandas多条折线图，可以使用plt.legend()函数来添加label。具体实现方法如下：

1. 在绘制每条折线时，使用label参数来指定该折线的标签，例如：

   plt.plot(x, y1, label='line1')
   plt.plot(x, y2, label='line2')

2. 在所有折线绘制完成后，调用plt.legend()函数来添加图例，例如：

   plt.legend()

如果需要调整图例的位置，可以使用loc参数来指定，例如：

   plt.legend(loc='upper right')

这样就可以在右上角添加图例了。

注意：在使用plt.legend()函数时，需要保证每条折线的label参数都不同，否则会出现图例重复的情况。

pandas绘制多条折线图

可以使用pandas的plot函数来绘制多条折线图。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'y1': [10, 8, 6, 4, 2],
                   'y2': [4, 5, 6, 7, 8],
                   'y3': [8, 6, 4, 2, 0]})

# 设置x轴为索引列
df.set_index('x', inplace=True)

# 绘制多条折线图
df.plot(kind='line', style=['-', '--', '-.'])

# 显示图像
plt.show()

在上面的例子中，我们创建了一个DataFrame，包含一个x列和三个y列。然后我们将x列设置为索引列，这样x列就可以作为横轴。最后，我们调用plot函数，并使用style参数来设置每条线的样式。在这个例子中，我们使用实线、虚线和点线来表示不同的y列。最后我们调用plt.show()来显示图像。