def charu(): location = eval(input("请输入需要插进第几行")) schoolnumber = input("请输入学生学号") name = input("请输入学生姓名") sex = input("请输入学生性别") mathgrade = eval(input("请输入学生数学成绩")) englishgrade = eval(input("请输入学生英语成绩")) pythongrade = eval(input("请输入学生python成绩")) totalinformation = str(schoolnumber) + '\t\t\t\t\t' + str(name) + '\t\t\t\t\t\t' + str(sex) + '\t\t\t\t\t' + str(mathgrade) + '\t\t\t\t\t\t' + str(englishgrade) + '\t\t\t\t\t\t' + str(pythongrade) + '\n' with open("student.txt", 'r', encoding='UTF-8') as file1: origin_line = file1.readlines() origin_line.insert(location-1, totalinformation) with open("student.txt", 'w', encoding='UTF-8') as file2: file2.writelines(origin_line) while True: print("{:=^70}".format("学生管理系统")) print("{:^70}".format("1.显示学生信息")) print("{:^70}".format("2.基本信息管理")) print("{:^70}".format("3.学生成绩管理")) print("{:^70}".format("4.考试成绩统计")) print("{:^70}".format("5.根据条件查询")) print("{:^70}".format("0.退出系统")) selection=eval(input("请输入1-5的数字")) if selection==1: print("学生信息如下") with open("student.txt",'r',encoding='UTF-8') as file:

这段代码看起来像是一个简单的学生信息管理系统，其中包含了一些基本的操作，比如插入学生信息、显示学生信息等。不过我注意到这段代码中存在一些潜在的问题，比如输入的数据类型没有进行检查，存在可能会导致程序异常的情况。此外，如果要进行更复杂的操作，比如查询、统计等，可能需要更多的代码来实现。不知道你是否有相关的计划呢？

相关问题

def charu(): location=eval(input("请输入需要插进第几行")) schoolnumber=input("请输入学生学号") name=input("请输入学生姓名") sex=input("请输入学生性别") mathgrade=eval(input("请输入学生数学成绩")) englishgrade=eval(input("请输入学生英语成绩")) pythongrade=eval(input("请输入学生python成绩")) totalinformation=str(schoolnumber)+'\t\t\t\t\t'+str(name)+'\t\t\t\t\t\t'+str(sex)+'\t\t\t\t\t'+str(mathgrade)+'\t\t\t\t\t\t'+str(englishgrade)+'\t\t\t\t\t\t'+str(pythongrade) oringin_line=[] with open("student.txt",'w',encoding='UTF-8') as file1: for line in oringin_line: oringin_line.append(line1) oringin_line.insert(location,totalinformation) file1.write(''.join(oringin_line))

这段代码实现的功能是将学生信息插入到指定位置。具体来说，代码要求用户输入需要插入的行数，以及学生的学号、姓名、性别、数学成绩、英语成绩和Python成绩。然后，代码将这些信息组合成一个字符串，并将其插入到指定的行数位置。

不过，这段代码存在一些问题。首先，代码中的 `oringin_line` 变量没有被初始化，因此在后面的循环中会出现错误。其次，在打开文件时使用的是写模式，这会导致文件中原有的内容被清空。最后，代码中的缩进也存在一些问题，需要进行修正。

下面是修正后的代码：

def charu():
    location = eval(input("请输入需要插入第几行："))
    schoolnumber = input("请输入学生学号：")
    name = input("请输入学生姓名：")
    sex = input("请输入学生性别：")
    mathgrade = eval(input("请输入学生数学成绩："))
    englishgrade = eval(input("请输入学生英语成绩："))
    pythongrade = eval(input("请输入学生Python成绩："))
    totalinformation = str(schoolnumber) + '\t\t\t\t\t' + str(name) + '\t\t\t\t\t\t' + str(sex) + '\t\t\t\t\t' + str(mathgrade) + '\t\t\t\t\t\t' + str(englishgrade) + '\t\t\t\t\t\t' + str(pythongrade)

    with open("student.txt", 'r', encoding='UTF-8') as file1:
        oringin_line = file1.readlines()

    oringin_line.insert(location - 1, totalinformation + '\n')

    with open("student.txt", 'w', encoding='UTF-8') as file2:
        file2.writelines(oringin_line)

修正后的代码，首先使用 `with open()` 打开文件，读取原始内容。然后，将要插入的信息插入到指定位置，并将新的内容写回到文件中。请注意，这里的文件打开模式应该为 `'r'`，表示只读模式，否则会清空原有内容。

请给出介绍神经网络发展历史的文献

以下是介绍神经网络发展历史的文献：

1. "A brief history of neural networks" by Bernhard Schölkopf and Klaus-Robert Müller (2019)

2. "The Deep Learning Revolution" by Terrence J. Sejnowski (2018)

3. "Deep Learning" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville (2016)

4. "Neural Networks: A Comprehensive Foundation" by Simon Haykin (1999)

5. "Neural Networks and Deep Learning: A Textbook" by Charu Aggarwal (2018)

6. "Neural Networks for Pattern Recognition" by Christopher M. Bishop (1995)

7. "Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher M. Bishop (2006)

这些文献介绍了神经网络发展的历史、基本原理、应用等方面的内容，其中一些文献还提供了具体的案例和实例，有助于读者更好地理解和应用神经网络。