tensorflow2 PB转tfLite

将TensorFlow 2的模型从Protobuf格式（PB）转换为TensorFlow Lite（tflite）格式，可以按照以下步骤进行：

1. 安装TensorFlow 2和TensorFlow Lite：

pip install tensorflow==2.0.0
pip install tensorflow==2.0.0-gpu # 如果你使用GPU版本的TensorFlow
pip install tensorflow==2.0.0-lite

2. 将PB文件转换为SavedModel格式：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.models.load_model('path/to/your/model.h5') # 加载已有的TensorFlow 2模型
tf.saved_model.save(model, 'path/to/your/saved_model') # 将模型保存为SavedModel格式

3. 将SavedModel格式转换为tflite格式：

import tensorflow as tf

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model('path/to/your/saved_model') # 加载SavedModel格式的模型
tflite_model = converter.convert() # 将SavedModel格式的模型转换为tflite格式
open('path/to/your/model.tflite', 'wb').write(tflite_model) # 将tflite格式的模型保存为文件

以上就是将TensorFlow 2的模型从Protobuf格式（PB）转换为TensorFlow Lite（tflite）格式的步骤。