python代码： 1． 使用excel进行文档管理，可以添加多个供应商，A列序号，B列项目名称，C列供应商名称，D列需求总条数，E列FC条数，F列NC条数 2． 可以修改某个供应商的FC条数，NC条数 3． 可以新增一个供应商的数据 4． 可以删除某个供应商的数据 5． 可以对同一个文档根据FC条数进行排序 6． 可以对同一个文档根据NC条数进行排序 7． 可以查看某个供应商的数据 8． 有输入合法性校验 9． 根据C， E列生成数据透视图到新的sheet页 10． 根据C， F列生成数据透视图到新的sheet页 11． 根据C， E列生成折线图到新的sheet页 12． 根据C， F列生成折线图到新的sheet页 13． 根据C，E，F列生成柱状图到新的sheet页

这个需求和之前的需求基本相同，下面是一个稍微完善一些的实现示例：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.chart import LineChart, BarChart, Reference, Series
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 读取 Excel 文件
wb = load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active

# 将数据转换为 DataFrame 格式
data = ws.values
cols = next(data)
df = pd.DataFrame(data, columns=cols)

# 添加新供应商
def add_supplier(df, sn, name, demand, fc, nc):
    max_sn = df['序号'].max()
    new_supplier = {'序号': max_sn+1, '项目名称': 'xxx', '供应商名称': 'yyy', '需求总条数': 100, 'FC条数': 50, 'NC条数': 50}
    new_supplier['序号'] = sn
    new_supplier['供应商名称'] = name
    new_supplier['需求总条数'] = demand
    new_supplier['FC条数'] = fc
    new_supplier['NC条数'] = nc
    df = df.append(new_supplier, ignore_index=True)
    return df

# 修改供应商数据
def modify_supplier(df, name, fc, nc):
    df.loc[df['供应商名称'] == name, ['FC条数', 'NC条数']] = [fc, nc]
    return df

# 删除供应商数据
def delete_supplier(df, name):
    df = df[df['供应商名称'] != name]
    return df

# 根据 FC 条数排序
def sort_by_fc(df):
    df = df.sort_values('FC条数')
    return df

# 根据 NC 条数排序
def sort_by_nc(df):
    df = df.sort_values('NC条数')
    return df

# 查看某个供应商的数据
def view_supplier_data(df, name):
    supplier_data = df[df['供应商名称'] == name]
    return supplier_data

# 生成数据透视表
def generate_pivot_table(df, pivot_cols, value_col):
    pivot = pd.pivot_table(df, values=value_col, index=pivot_cols, aggfunc=sum)
    return pivot

# 生成折线图
def generate_line_chart(ws, chart_title, y_axis_title, x_axis_title, data_range):
    chart = LineChart()
    chart.title = chart_title
    chart.y_axis.title = y_axis_title
    chart.x_axis.title = x_axis_title
    data = Reference(ws, min_col=data_range[0], min_row=data_range[1], max_col=data_range[2], max_row=data_range[3])
    categories = Reference(ws, min_col=data_range[0]-1, min_row=data_range[1]+1, max_row=data_range[3])
    chart.add_data(data, titles_from_data=True)
    chart.set_categories(categories)
    return chart

# 生成柱状图
def generate_bar_chart(ws, chart_title, y_axis_title, x_axis_title, data_range):
    chart = BarChart()
    chart.title = chart_title
    chart.y_axis.title = y_axis_title
    chart.x_axis.title = x_axis_title
    data = Reference(ws, min_col=data_range[0], min_row=data_range[1], max_col=data_range[2], max_row=data_range[3])
    categories = Reference(ws, min_col=data_range[0]-1, min_row=data_range[1]+1, max_row=data_range[3])
    chart.add_data(data, titles_from_data=True)
    chart.set_categories(categories)
    return chart

# 输入合法性校验
def validate_input(sn, name, demand, fc, nc):
    if not isinstance(sn, int) or sn <= 0:
        return False
    if not isinstance(name, str) or len(name.strip()) == 0:
        return False
    if not isinstance(demand, int) or demand < 0:
        return False
    if not isinstance(fc, int) or fc < 0:
        return False
    if not isinstance(nc, int) or nc < 0:
        return False
    return True

# 添加新供应商
sn = 10
name = 'xxx'
demand = 100
fc = 50
nc = 50
if validate_input(sn, name, demand, fc, nc):
    df = add_supplier(df, sn, name, demand, fc, nc)

# 修改供应商数据
name = 'yyy'
fc = 60
nc = 40
if validate_input(0, name, 0, fc, nc):
    df = modify_supplier(df, name, fc, nc)

# 删除供应商数据
name = 'zzz'
df = delete_supplier(df, name)

# 根据 FC 条数排序
df = sort_by_fc(df)

# 根据 NC 条数排序
df = sort_by_nc(df)

# 查看某个供应商的数据
name = 'yyy'
supplier_data = view_supplier_data(df, name)

# 生成数据透视表
pivot_fc = generate_pivot_table(df, ['供应商名称'], 'FC条数')
pivot_nc = generate_pivot_table(df, ['供应商名称'], 'NC条数')

# 创建新的 sheet 页
ws2 = wb.create_sheet('数据透视表')
ws3 = wb.create_sheet('折线图')
ws4 = wb.create_sheet('柱状图')

# 写入数据透视表
for r in dataframe_to_rows(pivot_fc, index=True, header=True):
    ws2.append(r)
for r in dataframe_to_rows(pivot_nc, index=True, header=True):
    ws2.append(r)

# 生成折线图
chart_fc = generate_line_chart(ws2, 'FC条数折线图', '条数', '供应商名称', (2, 1, 2, len(pivot_fc)+1))
chart_nc = generate_line_chart(ws2, 'NC条数折线图', '条数', '供应商名称', (3, len(pivot_fc)+3, 3, len(pivot_nc)*2+2))
ws3.add_chart(chart_fc, 'A1')
ws3.add_chart(chart_nc, 'A15')

# 生成柱状图
chart_bar = generate_bar_chart(ws2, '条数柱状图', '条数', '供应商名称', (2, 1, 3, len(pivot_nc)*2+2))
ws4.add_chart(chart_bar, 'A1')

# 保存 Excel 文件
wb.save('data.xlsx')

这个示例中，我们添加了一些函数来更好地组织代码，同时增加了输入合法性校验来确保数据的正确性。