将字典a的键和值分别转换成列表b和c的代码分别为（）[测3] (2分) A. b=list(a.key())和c=list(a.value()) B. b=list(a.keys())和c=list(a) C. b=list(a.key)和c=list(a.value) D. b=list(a.keys())和c=list(a.values()) E. b=list(a.keys)和c=list(a.values) F. b=list(a)和c=list(a.values) G. b=list(a)和c=list(a.values())

时间: 2023-12-20 16:07:41 浏览: 68

python数据结构之列表和元组的详解

Python中的数据结构是编程的基础，尤其列表和元组作为序列类型的重要组成部分，它们的理解和熟练运用对于编写高效、简洁的代码至关重要。本文将深入探讨这两种数据结构的特点、操作及应用场景。列表（List）是Python中最常用的数据结构之一，它是一个有序的集合，允许存储任意类型的对象，并且支持动态修改。列表的声明通常使用方括号`[]`，例如`mylist = []`。列表提供了丰富的操作，包括： 1. 分片（Slicing）：通过索引和步长获取列表的部分元素，如`mylist[startIndex:endIndex:step]`。例如，`mylist[2:10]`获取第3到第10个元素，`mylist[-2:-1:2]`从倒数第二个开始每隔一个取一个元素。 2. 索引（Indexing）：通过索引访问列表中的元素，正索引从头部开始，负索引从尾部开始，如`mylist[index]`。 3. 连接（Concatenation）：两个列表可以通过`+`运算符连接，如`mylist1 + mylist2`。 4. 重复（Multiplication）：列表与整数相乘表示重复，如`mylist * 5`表示将列表中的元素重复5次。 5. 成员检查（Membership）：使用`in`操作符判断列表是否包含某个元素，如`'item' in mylist`。列表还提供了许多内置函数和方法，如： - `len(lst)`：返回列表元素数量。 - `min(lst)`和`max(lst)`：分别返回列表中的最小和最大元素。 - `list(s)`：将字符串`s`转换为列表。 - `cmp(x, y)`：比较`x`和`y`的大小，返回0表示相等，-1表示`x < y`，1表示`x > y`。 - `reversed(lst)`：返回一个反向迭代器，用于列表反向遍历。 - `sorted(lst)`：返回一个新的已排序的列表，不改变原始列表。元组（Tuple）也是序列类型，但它是不可变的，一旦创建就不能修改。元组的声明有两种方式：逗号分隔的值，如`1, 2, 3`，或用圆括号包裹，如`(1, 2, 3)`。尽管元组不能直接添加、删除或修改元素，但它们在需要保持数据不变性或提高代码效率时非常有用。例如，作为函数返回值，避免因误修改导致意外。元组的使用虽然相对简单，但也有其独特的特性： 1. 元组可以被用作字典的键，因为它们是不可变的，而列表不能。 2. 元组解压（Unpacking）：在赋值语句中，可以将元组的元素分配给多个变量，如`a, b, c = (1, 2, 3)`。了解和掌握列表与元组的差异和用法，能帮助程序员在解决实际问题时选择最合适的工具，提高代码的可读性和性能。在Python编程中，灵活运用这些数据结构是实现高效逻辑的关键步骤。

"北京", "天津", "2021-08-01 08:00:00", 100)) cur.execute("INSERT INTO trains (train_no, start_station, end_station, start_time, price) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", ("D2", "天答案是D. b=list(a.keys())和c=list(a.values())

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