python中的@运算符

在Python中，@运算符被称为矩阵乘法运算符。它在Python 3.5中被引入，用于执行矩阵乘法操作。这个运算符可以用于NumPy数组和其他支持矩阵乘法的对象。在使用这个运算符时，需要确保矩阵的尺寸满足矩阵乘法的要求。

例如，如果有两个矩阵A和B，可以使用@运算符来计算它们的矩阵乘积C：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

C = A @ B

print(C)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

这个结果是A和B的矩阵乘积。注意，在Python 3.4及以前的版本中，矩阵乘法可以使用NumPy提供的dot()函数实现。

相关问题

python中基本运算符_Python中递增和递减运算符的行为

Python中没有递增和递减运算符，比如++和--。但是可以使用+=和-=来实现递增和递减的效果。

例如，变量x的初始值为5，使用+=运算符实现递增：

x += 1
print(x)  # 输出6

同样地，使用-=运算符实现递减：

x -= 1
print(x)  # 输出5

需要注意的是，Python中没有前置和后置递增/递减运算符，因此不能像其他语言一样写出以下代码：

x++
--x

在Python中，只能使用+=和-=来实现递增和递减的效果。

python中逻辑运算符

Python中常用的逻辑运算符有三个：and、or和not。

1. and逻辑运算符：当两个条件都为True时，返回True；否则返回False。
例如：True and False，输出结果为False。

2. or逻辑运算符：当两个条件中至少有一个为True时，返回True；否则返回False。
例如：True or False，输出结果为True。

3. not逻辑运算符：对条件进行取反操作，如果条件为True，则返回False；如果条件为False，则返回True。
例如：not True，输出结果为False。