python bytes转numpy.ndarray

可以使用`numpy.frombuffer()`函数将 bytes 转换成 numpy.ndarray。具体步骤如下：

import numpy as np

# 定义 bytes 对象
b = b'\x00\x01\x02\x03\x04\x05'

# 将 bytes 转换成 numpy.ndarray
arr = np.frombuffer(b, dtype=np.uint8)

print(arr)

输出结果为：

[0 1 2 3 4 5]

其中，`dtype` 参数指定了 numpy.ndarray 中元素的数据类型，这里使用的是 `np.uint8`，表示每个元素占用 8 位，取值范围为 0-255。如果需要转换成其他数据类型的 numpy.ndarray，只需要修改 `dtype` 参数即可。

相关问题

numpy.ndarray转字符串

可以使用numpy的`tostring()`方法将ndarray转换为字符串，如下所示：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
str_arr = arr.tostring()
print(str_arr)

输出结果为：

b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00'

注意到输出结果前面有一个`b`，这表示这是一个bytes类型的字符串。如果需要转换成普通的字符串，可以使用`decode()`方法：

str_arr = arr.tostring().decode()
print(str_arr)

输出结果为：



如果需要指定编码方式，可以在`decode()`方法中传入相应的参数，例如：

str_arr = arr.tostring().decode('utf-8')
print(str_arr)

输出结果为：



保存numpy.ndarray音频文件

保存 numpy.ndarray 音频文件通常涉及将数组转换为常见的音频格式，比如 WAV、MP3 或者 FLAC 等。你可以使用 Python 的 scipy 和 pydub 库来完成这个过程。以下是基本步骤：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
from scipy.io.wavfile import write
from pydub import AudioSegment

2. 创建或加载 numpy array 形状为 (frames, channels) 的音频数据。例如，(44100 * seconds, 1) 对应单声道，(44100 * seconds, 2) 对应立体声。

3. 将 numpy array 转换为 WAVE 格式：

def save_numpy_array_as_wav(array, filename):
    # 如果需要立体声，可以转置数组
    if len(array.shape) == 2 and array.shape[1] > 1:
        array = array.T

    sample_rate = 44100  # 常见采样率
    data = array.tobytes()

    write(filename, sample_rate, data)

4. 使用 pydub 将 numpy array 转换为其他格式：

def save_numpy_array_as_mp3(array, filename):
    audio = AudioSegment.from_wav_bytes(array.tobytes())
    audio.export(filename, format="mp3")

5. 调用函数并传入音频数据和文件名：

# 示例，假设你已经有了名为 `audio_data` 的 numpy array
save_numpy_array_as_wav(audio_data, "output.wav")
save_numpy_array_as_mp3(audio_data, "output.mp3")