在scala实现对file：\\\usr\local\spark2.0\rating.csv文件操作，统计每部电影的评分人数，对评分人数进行排序，在movies.csv文件中过滤出评分人数最多的电影名称

可以使用Scala中的Spark框架来实现对文件的操作。具体实现步骤如下：

1. 创建SparkSession对象

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder().appName("MovieRatingCount").master("local[*]").getOrCreate()

2. 读取rating.csv文件，使用DataFrame API进行处理

val ratingDF = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("\\\\usr\\local\\spark2.0\\rating.csv")
val ratingCount = ratingDF.groupBy("movieId").count().withColumnRenamed("count", "rating_count")

3. 对评分人数进行排序

val sortedRatingCount = ratingCount.orderBy($"rating_count".desc)

4. 读取movies.csv文件

val movieDF = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("\\\\usr\\local\\spark2.0\\movies.csv")

5. 将评分人数最多的电影名称筛选出来

val mostRatedMovie = sortedRatingCount.join(movieDF, "movieId").select("title", "rating_count").first()

最后，输出评分人数最多的电影名称

println(s"The movie with the most ratings is: ${mostRatedMovie.getString(0)}, with ${mostRatedMovie.getLong(1)} ratings.")