redis set无效

可能有多种原因导致 Redis 的 set 操作无效，以下是一些常见的问题和解决方法：

1. Redis 连接问题。请检查 Redis 是否正常运行，并且检查 Redis 客户端连接是否正确配置。可以通过 redis-cli 命令来测试 Redis 连接是否成功。

2. Redis Key 不存在。请检查 Redis Key 是否存在，如果 Key 不存在，那么 set 操作会无效。

3. Redis 内存问题。如果 Redis 内存不足，那么 set 操作也会失败。可以通过执行 Redis INFO 命令来查看 Redis 内存使用情况。

4. Redis 持久化问题。如果 Redis 配置了 RDB 或 AOF 持久化，那么可能会因为持久化相关的配置出现 set 操作无效的问题。可以检查 Redis 持久化的配置是否正确。

如果您无法解决问题，请提供更详细的信息，例如出现问题的 Redis 命令，Redis 配置和错误日志等，这样才能更好地帮助您解决问题。

相关问题

set ur:lock:123456 true ex 10 nx ok 如何优化redis 分布式锁

优化 Redis 分布式锁存在以下几个方面：

1. 使用 RedLock 算法：RedLock 是 Redis 官方提供的分布式锁算法，可以保证数据的高可用性和强一致性，避免极端情况下出现数据丢失或者锁不释放等问题。

2. 持久化锁信息：在 Redis 中，我们使用 setnx 和 expire 命令设置分布式锁。可以通过 RDB 持久化方式将锁信息写入磁盘，如果服务器宕机，恢复之后可以自动把之前的锁信息加载到内存中，确保数据的一致性和可靠性。

3. 优化过期时间：过期时间控制是关键所在，过长的时间可能导致资源浪费，过短的时间可能导致锁未能完全释放。需要根据业务场景，结合实际情况进行优化，一般建议设置为 10~30 秒之间。

4. 使用 Lua 脚本：Lua 脚本可以一次性发送多个命令到 Redis 服务器上执行，减少网络通信时间，提高效率。在 Redis 分布式锁的场景下，我们可以使用 Lua 脚本将 setnx 和 expire 命令合并在一起，简化流程，提高效率。

5. 限流降级：在极端高并发的场景下，可以通过限流降级来保护系统，如优先处理高优先级请求、拒绝无效请求等。通过限制并发请求的数量，可以有效保护 Redis 分布式锁系统的稳定性和可靠性。