stock_c.reset_index()
时间: 2024-03-04 16:54:00 浏览: 16
这段代码是将 pandas DataFrame 中的行索引转换成一列,即将原来的行索引变成一个名为 `"index"` 的列。这个操作会返回一个新的 DataFrame,原来的 DataFrame 不会受到影响。
如果 DataFrame 的行索引是数字或者日期等类型的数据,转成一列后可能会更方便进行数据处理和分析,因为可以用列名来引用这些数据。同时,这样做也能避免一些问题,如重复索引等。
相关问题
stock_c.reset_index(drop=True)
这段代码与之前的代码 `stock_c.reset_index()` 类似,也是将 DataFrame 的行索引转换成一列,但是这里多了一个参数 `drop=True`,表示将原来的行索引丢弃掉,不保留。这样做的好处是可以去掉行索引对数据分析的影响,使得数据更加干净整洁。如果不设置 `drop=True`,则会保留原来的行索引,转成一列后会出现两列索引,这样可能会增加数据处理的复杂度。
这是我的一个表://定义:每只指数属于行业A,是因为这只指数的第一大成分行业是A。 //每个行业指数列表生成的SQL代码。(以石油石化为例) SELECT t_fund_index_valuation.`index_code`, t_fund_index_valuation.`index_name`, t_fund_index_valuation.`truly_valuation`, t_fund_index_valuation.`market_value`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_1`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_1`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_2`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_2`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_3`, t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_3`, CONCAT( t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_1`, ' ', t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_1`, ' %+', t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_2`, ' ', t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_2`, ' %+', t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_3`, ' ', t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_3`, ' %' ) AS combine FROM t_fund_index_valuation 如果我只希望展示stock_industry_name_1等于“食品饮料”的行,怎么写
如果您只希望展示 `stock_industry_name_1` 等于 "食品饮料" 的行,您可以在查询中添加一个 `WHERE` 子句来过滤结果。以下是相应的查询代码:
```sql
SELECT
t_fund_index_valuation.`index_code`,
t_fund_index_valuation.`index_name`,
t_fund_index_valuation.`truly_valuation`,
t_fund_index_valuation.`market_value`,
t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_1`,
t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_1`,
t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_2`,
t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_2`,
t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_3`,
t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_3`,
CONCAT(
t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_1`, ' ',
t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_1`, ' %+',
t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_2`, ' ',
t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_2`, ' %+',
t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_3`, ' ',
t_fund_index_valuation.`stock_industry_weight_3`, ' %'
) AS combine
FROM t_fund_index_valuation
WHERE t_fund_index_valuation.`stock_industry_name_1` = '食品饮料'
```
在上述查询中,我们添加了 `WHERE` 子句,并将条件设置为 `t_fund_index_valuation.stock_industry_name_1 = '食品饮料'`,这样只有 `stock_industry_name_1` 等于 "食品饮料" 的行才会被查询出来。请注意,我假设您使用的是 MySQL 数据库,如果是其他数据库系统,请根据具体的数据库语法进行相应的修改。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)