matlab中如何将二值化图像转变成矩阵图

在MATLAB中，可以使用imread函数读取二值化图像，然后使用im2bw函数将图像转换为二值化矩阵。代码如下：

% 读取二值化图像
bw_img = imread('binary_image.png');
% 将图像转换为二值化矩阵
bw_matrix = im2bw(bw_img);

其中，'binary_image.png'是二值化图像的文件名。转换后得到的bw_matrix即为二值化矩阵。

相关问题

Matlab矩阵二值化

在Matlab中，可以使用im2bw函数将图像矩阵二值化。该函数的语法如下：

bw = im2bw(I,level)

其中，I为输入图像矩阵，level为二值化阈值，取值范围为0~1。函数的返回值bw为二值化后的图像矩阵，其中1表示白色，0表示黑色。

示例代码如下：

% 读取灰度图像
I = imread('lena_gray.jpg');

% 二值化图像
bw = im2bw(I, 0.5);

% 显示二值化图像
imshow(bw);

运行结果如下图所示：

注意：二值化阈值的选择需要根据具体图像进行调整，一般可以使用Otsu自适应阈值算法来自动选择二值化阈值。具体方法可以参考Matlab中的graythresh函数。