plt.scatter(x, y, color='red', marker='*', markersize=18) AttributeError: 'PathCollection' object has no property 'markersize'
时间: 2023-06-13 14:09:13 浏览: 49
这个错误提示表明,您尝试在一个 `PathCollection` 对象上使用 `markersize` 属性,但是 `PathCollection` 对象没有这个属性。这通常是因为您使用了错误的参数或者在使用参数时出现了错误。
可能的原因和解决方案如下:
1. 您可能没有指定 `s` 参数,或者 `s` 参数的值不是一个标量。请确保您在调用 `scatter` 函数时指定了 `s` 参数,并且 `s` 参数的值是一个标量值(例如整数或浮点数)。
2. 您可能在指定 `marker` 参数时使用了错误的字符串。请确保您在调用 `scatter` 函数时指定了正确的 `marker` 字符串,例如 `'*'`、`'o'`、`'+'` 等等。
3. 您可能在调用 `scatter` 函数之后,尝试修改 `PathCollection` 对象的属性。请注意,`scatter` 函数返回的是一个 `PathCollection` 对象,您可以使用 `set_*` 方法来设置其属性,例如 `set_markersize` 方法来设置标记的大小。
希望这些解决方案能够帮助您解决问题。
相关问题
plt.scatter(x, y, s=None, c=None,marker=None,...,alpha=None,**kwargs)
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)是matplotlib库中pyplot子库的一个方法,用于生成一个scatter散点图[^1]。
该方法的参数解释如下[^2]:
- x, y:散点图的x轴和y轴数据。
- s:散点的大小,默认为None。
- c:散点的颜色,默认为None。
- marker:散点的标记样式,默认为None。
- cmap:颜色映射,默认为None。
- norm:归一化,默认为None。
- vmin, vmax:颜色映射的最小值和最大值,默认为None。
- alpha:散点的透明度,默认为None。
- linewidths:散点的边框宽度,默认为None。
- verts:散点的顶点,默认为None。
- edgecolors:散点的边框颜色,默认为None。
- data:数据,默认为None。
- **kwargs:其他关键字参数。
下面是一个示例代码,演示了如何使用plt.scatter()生成散点图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y, s=50, c='red', marker='o', alpha=0.5)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()
```
该代码会生成一个散点图,x轴为1到5,y轴为2到10,散点的大小为50,颜色为红色,标记样式为圆形,透明度为0.5。
注释代码plt.scatter(x[y== 0, 0], x[y== 0, 1]) plt.scatter(x[y== 1, 0], x[y== 1, 1]) plt.scatter(x[y== 2, 0], x[y== 2, 1])
# 绘制散点图,其中x为样本特征,y为样本标签
# 绘制标签为0的样本的散点图,x[y== 0, 0]表示取出标签为0的样本在第0个特征上的值,x[y== 0, 1]表示取出标签为0的样本在第1个特征上的值
plt.scatter(x[y== 0, 0], x[y== 0, 1])
# 绘制标签为1的样本的散点图,x[y== 1, 0]表示取出标签为1的样本在第0个特征上的值,x[y== 1, 1]表示取出标签为1的样本在第1个特征上的值
plt.scatter(x[y== 1, 0], x[y== 1, 1])
# 绘制标签为2的样本的散点图,x[y== 2, 0]表示取出标签为2的样本在第0个特征上的值,x[y== 2, 1]表示取出标签为2的样本在第1个特征上的值
plt.scatter(x[y== 2, 0], x[y== 2, 1])
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