光伏发电的数学预测模型怎么建立的

光伏发电的数学预测模型通常基于以下几个方面的因素进行建立：

1. 天气预测：光伏发电的效率受天气因素影响较大，因此建立一个可靠的天气预测模型对于预测光伏发电量非常重要。

2. 光伏组件的特性：光伏组件的特性包括组件的类型、功率、温度系数等等，这些因素会直接影响到光伏发电的效率。

3. 光伏组件的安装角度和方向：光伏组件的安装角度和方向会影响到光的入射角度，从而影响到光伏发电效率。

4. 光伏组件的损耗：光伏组件的损耗包括组件的阴影损耗、电池片损耗、接线损耗等等。

综合考虑以上因素，可以建立一个数学模型来预测光伏发电量。通常采用的是基于人工神经网络（ANN）或支持向量机（SVM）等机器学习算法的预测模型。这些算法可以通过历史数据进行训练，然后根据新的输入数据进行预测。此外，还可以使用监测设备实时收集光伏发电数据，不断地优化预测模型，提高预测准确度。