R语言keras包如何添加正则化?正则化添加几次?
时间: 2023-11-19 17:05:10 浏览: 84
TensorFlow keras卷积神经网络 添加L2正则化方式
在R语言的Keras包中,可以通过在层级别设置参数来添加正则化。一般来说,正则化只需要添加一次,但是可以根据需要进行调整和优化。
例如,使用L2正则化可以通过在层级别设置参数`kernel_regularizer=regularizer_l2()`来实现。其中,`regularizer_l2()`是Keras中的L2正则化函数。另外,还可以使用L1正则化、Elastic Net正则化等。
在实际应用中,可以通过交叉验证等方法来确定最佳的正则化参数。同时,还可以通过监控模型的训练和测试误差来进行调整和优化。
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