生成一组离散的一维数组，使用20元函数拟合成曲线，显示出来

以下是使用Python生成一组离散的一维数组，并使用20元函数拟合成曲线的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成离散的一维数组
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x) + np.random.normal(scale=0.1, size=len(x))

# 定义20元函数
def func(x, a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7, a8, a9, a10, a11, a12, a13, a14, a15, a16, a17, a18, a19, a20):
    return a0 + a1*x + a2*x**2 + a3*x**3 + a4*x**4 + a5*x**5 + a6*x**6 + a7*x**7 + a8*x**8 + a9*x**9 + a10*x**10 + a11*x**11 + a12*x**12 + a13*x**13 + a14*x**14 + a15*x**15 + a16*x**16 + a17*x**17 + a18*x**18 + a19*x**19 + a20*x**20

# 使用curve_fit函数拟合曲线
from scipy.optimize import curve_fit
popt, pcov = curve_fit(func, x, y)

# 绘制原始数据点和拟合曲线
plt.plot(x, y, 'o', label='data')
plt.plot(x, func(x, *popt), label='fit')
plt.legend()
plt.show()

运行该代码，将得到如下的图形：