使用malab设计一个GUI窗口，要求该窗口能够输入具有心电信号数据的dat文件，然后对这个心电信号进行滤波去噪的功能

下面是一个简单的 MATLAB GUI 窗口，可以用于打开和读取 dat 文件，并对其进行心电信号的滤波去噪：

function gui_filter_ecg()
    % 创建 GUI 窗口
    fig = figure('Name', '心电信号滤波去噪', 'NumberTitle', 'off', 'Position', [100 100 500 400], 'MenuBar', 'none', 'ToolBar', 'none');

    % 创建打开文件按钮
    btn_open = uicontrol('Style', 'pushbutton', 'String', '打开文件', 'Position', [50 350 100 30], 'Callback', @open_file);

    % 创建滤波去噪按钮
    btn_filter = uicontrol('Style', 'pushbutton', 'String', '滤波去噪', 'Position', [200 350 100 30], 'Callback', @filter_ecg);

    % 创建绘图区域
    ax = axes('Units', 'pixels', 'Position', [50 50 400 250]);

    % 打开文件函数
    function open_file(source, event)
        % 弹出文件选择对话框
        [filename, pathname] = uigetfile('*.dat', '选择要打开的文件');
        if isequal(filename, 0) || isequal(pathname, 0)
            return;
        end

        % 读取 dat 文件
        data = load(fullfile(pathname, filename));

        % 绘制心电信号
        plot(ax, data);
        xlabel(ax, '采样点');
        ylabel(ax, '心电信号');
    end

    % 滤波去噪函数
    function filter_ecg(source, event)
        % 获取当前绘图的数据
        data = get(ax, 'Children').YData;

        % 使用 Butterworth 滤波器去噪
        order = 4;  % 滤波器阶数
        fcut = 50;  % 截止频率
        [b, a] = butter(order, fcut/(1000/2), 'high');  % 高通滤波
        data = filter(b, a, data);

        fcut = 0.5;  % 截止频率
        [b, a] = butter(order, fcut/(1000/2), 'low');  % 低通滤波
        data = filter(b, a, data);

        % 绘制滤波后的心电信号
        plot(ax, data);
        xlabel(ax, '采样点');
        ylabel(ax, '心电信号');
    end
end

该 GUI 窗口包括一个打开文件按钮和一个滤波去噪按钮，当用户点击打开文件按钮时，会弹出一个文件选择对话框，用户可以选择一个 dat 文件进行读取和绘图。当用户点击滤波去噪按钮时，会对当前绘图区域中的心电信号进行 Butterworth 滤波器的高通滤波和低通滤波，以去除高频噪声和低频干扰。