PyTorch实现Logistic回归对多元高斯分布进行分类实战

可以通过以下步骤实现PyTorch实现Logistic回归对多元高斯分布进行分类：
1. 准备数据集并进行预处理。
2. 定义Logistic回归模型，包括输入层、输出层及激活函数。
3. 定义损失函数和优化器，例如交叉熵损失和随机梯度下降优化器。
4. 训练模型并进行评估。

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