function snr=SNR_singlech(I,In) % 计算信噪比函数 % I :original signal % In:noisy signal(ie. original signal + noise signal) snr=0; Ps=sum(sum((I-mean(mean(I))).^2));%signal power Pn=sum(sum((I-In).^2)); %noise power snr=10*log10(Ps/Pn); end解释代码
时间: 2024-04-22 20:27:13 浏览: 17
这段代码是一个 MATLAB 函数,用于计算信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)。
函数的输入参数为原始信号 I 和带噪信号 In,输出结果为信噪比 snr。
具体实现如下:
1. 计算信号的功率 Ps,公式为信号减去均值后平方求和(即对信号的每个采样点减去信号均值,再平方,最后将所有采样点的结果相加)。
2. 计算噪声的功率 Pn,公式为原始信号减去带噪信号后平方求和。
3. 计算信噪比 snr,公式为 10 倍以基础 10 为底的 Ps 和 Pn 的比值的对数。
需要注意的是,这个函数是针对单通道信号的计算,如果有多个通道,需要对每个通道分别计算信噪比。
相关问题
function snr=SNR_Calc(I,In) % 计算带噪语音信号的信噪比 % I 是纯语音信号 % In 是带噪的语音信号 % 信噪比计算公式是 % snr=10*log10(Esignal/Enoise) I=I(:)'; % 把数据转为一列 In=In(:)'; Ps=sum((I-mean(I)).^2); % 信号的能量 Pn=sum((I-In).^2); % 噪声的能量 snr=10*log10(Ps/Pn); % 信号的能量与噪声的能量之比,再求分贝值
这是一段MATLAB函数,用于计算带噪语音信号的信噪比。具体来说,函数实现了以下功能:
1. 输入两个一维向量I和In,分别表示纯语音信号和带噪的语音信号。
2. 将输入数据转换为一列向量。
3. 计算纯语音信号的能量和噪声的能量。
4. 根据信噪比的计算公式,计算信噪比。
5. 将信噪比的值转换为分贝值,并将其作为函数的输出。
需要注意的是,该函数的输入向量应该具有相同的长度,且在调用函数之前应该保证输入数据的有效性,如未进行任何处理或滤波。此外,该函数的输出结果仅仅是信噪比的值,未提供任何其他附加信息。
clear all; M = 4; N = 100000; TxAntennas = 2; RxAntennas = 1; signal = randi([0, M-1], TxAntennas, N/2); SNR = 0:15; mimo21_BER = zeros(size(SNR)); for i = 1:length(SNR) mimo21_modulation = qammod(signal, M); symbol_energy = 1;%單一功率 signal_power = TxAntennas * symbol_energy;%總功率 noise_power = signal_power / (10^(SNR(i)/10)); noise = sqrt(noise_power/2) * (randn(TxAntennas, length(mimo21_modulation)) + 1i * randn(TxAntennas, length(mimo21_modulation))); noisy_signal = mimo21_modulation + noise; mimo21_demodulation = qamdemod(noisy_signal, M); mimo21_BER(i) = sum(sum(signal ~= mimo21_demodulation))/length(signal); end semilogy(SNR, mimo21_BER, 'r-x');我這樣的matlab模擬有錯誤嗎
在这段Matlab代码中,我看到以下几个问题:
1. 在计算信号功率时,使用了单个符号的能量,但没有进行平均。应该将每个符号的能量除以信号点数,即 `symbol_energy/TxAntennas`。
2. 在添加噪声时,使用了 `mimo21_modulation`,但应使用 `noisy_signal`。
3. 在计算误码率时,除数应该是 `length(signal(:))`,而不是 `length(signal)`。
下面是修改后的代码:
```
clear all;
M = 4;
N = 100000;
TxAntennas = 2;
RxAntennas = 1;
signal = randi([0, M-1], TxAntennas, N/2);
SNR = 0:15;
mimo21_BER = zeros(size(SNR));
for i = 1:length(SNR)
mimo21_modulation = qammod(signal, M);
symbol_energy = 1; %单个符号能量
signal_power = TxAntennas * symbol_energy / 2; %平均功率,除以2是因为有实部和虚部
noise_power = signal_power / (10^(SNR(i)/10));
noise = sqrt(noise_power/2) * (randn(TxAntennas, length(mimo21_modulation)) + 1i * randn(TxAntennas, length(mimo21_modulation)));
noisy_signal = mimo21_modulation + noise;
mimo21_demodulation = qamdemod(noisy_signal, M);
mimo21_BER(i) = sum(sum(signal ~= mimo21_demodulation))/length(signal(:)); %误码率
end
semilogy(SNR, mimo21_BER, 'r-x');
```
希望对你有所帮助!