把一幅二值图值为255的像素点中找到y最小的目标点如果有多个则选出x坐标在中间的作为目标点
时间: 2024-03-31 14:32:01 浏览: 16
好的,针对您的问题,可以采用以下步骤实现:
1. 遍历整幅图像,找到所有像素值为255的像素点,并记录它们的坐标(x, y)。
2. 对记录的所有像素点按照y坐标进行排序,找到y坐标最小的目标点。
3. 针对所有y坐标等于目标点y坐标的像素点,按照x坐标进行排序,找到x坐标在中间的像素点作为目标点。
4. 返回目标点的坐标(x,y)。
希望能够帮助到您!
相关问题
请用python写出一个在二值画的图像中寻找特定y的像素点的最大x坐标
好的,以下是用Python实现的代码:
```python
def find_max_x(image, y):
# image是一个二值图像,y是要寻找的y坐标
max_x = 0
for x in range(image.shape[1]):
if image[y][x] == 1: # 假设1代表特定像素点
max_x = x
return max_x
```
解释一下这段代码:
1. `image`是一个numpy数组,代表二值图像,数组的每个元素都是0或1,0表示黑色,1表示白色。
2. `find_max_x`函数接受两个参数,第一个是`image`,第二个是要寻找的y坐标。
3. 函数首先将最大x坐标初始化为0。
4. 然后利用一个for循环遍历图像中所有的像素点,从左往右搜索每一列。
5. 如果某个像素点的y坐标等于要寻找的y坐标,且像素值为1,那么更新最大x坐标。
6. 最后返回最大x坐标。
注意事项:
1. 该代码假设图像只有一个特定像素点,并且这个像素点的y坐标是已知的,因此只需要搜索特定的一行即可。
2. 如果图像中有多个特定像素点,可以将该函数改为返回一个列表,包含所有符合条件的像素的坐标。
C++怎么在一幅灰度图像中找到一个已知像素值的所有坐标,并把坐标放到vector容器中返回
可以使用双重循环扫描整幅图像,找到与目标像素值相同的像素点,并将其坐标加入到vector容器中返回。具体代码示例如下:
```
vector<pair<int, int>> findPixel(Mat grayImg, int pixelValue) {
vector<pair<int, int>> pixelCoords;
for (int i = 0; i < grayImg.rows; i++) {
for (int j = 0; j < grayImg.cols; j++) {
if (grayImg.at<uchar>(i, j) == pixelValue) { // 判断像素值是否相同
pixelCoords.push_back(make_pair(i, j)); // 将坐标加入到vector容器中
}
}
}
return pixelCoords;
}
```
其中,grayImg表示输入的灰度图像,pixelValue表示待查找的像素值,返回一个存储坐标的vector容器。
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