CV::Mat转QImage耗时太长怎么办

CV::Mat转QImage耗时长的原因可能是由于数据的拷贝所导致。您可以尝试使用QImage构造函数中的参数之一来避免数据的拷贝，具体方法如下：

1.将CV::Mat转换为QImage时，使用QImage的构造函数之一来直接使用Mat的数据指针。

QImage::QImage(uchar *data, int width, int height, int bytesPerLine, Format format)

2.将CV::Mat转换为QImage时，也可以使用QPixmap快速地将Mat转换为QPixmap，然后再将QPixmap转换为QImage。

cv::Mat mat = ...; 
QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(QImage(mat.data, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888)); 
QImage image = pixmap.toImage();

这两种方法都可以避免数据的拷贝，从而提高转换的速度。

相关问题

cv::Mat 转换为 QImage

`cv::Mat` 是 OpenCV 库中用于表示图像数据的重要数据结构，而 `QImage` 是 Qt 框架中处理位图图像的数据类型。在 C++ 中，将 `cv::Mat` 转换为 `QImage` 可以通过以下步骤完成：

1. 首先，你需要包含必要的库头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <qimage.h>

2. 确保 `cv::Mat` 的通道顺序是 BGR（蓝色、绿色、红色），因为 OpenCV 默认存储的是这种格式。如果需要，可以使用 `cvtColor()` 函数转换：

if (mat.channels() != 3 || mat.step[0] % 4 != 0) {
    cv::Mat temp;
    cv::cvtColor(mat, temp, cv::COLOR_BGR2RGB);
    mat = temp;
}

这里假设 `mat` 是 BGR 格式，如果不是则转换为 RGB。

3. 创建一个 QImage 对象，并指定宽度、高度和像素类型：

int width = mat.cols;
int height = mat.rows;
QImage img(width, height, QImage::Format_RGB888);

4. 将 `cv::Mat` 数据复制到 `QImage` 中：

uchar* data = static_cast<uchar*>(img.bits());
for (int y = 0; y < height; ++y) {
    uchar* ptr = data + y * img.bytesPerLine();
    for (int x = 0; x < width; ++x) {
        ptr[0] = mat.at<cv::Vec3b>(x, y)[2]; // BGR -> QRGB
        ptr[1] = mat.at<cv::Vec3b>(x, y)[1];
        ptr[2] = mat.at<cv::Vec3b>(x, y)[0];
        ptr += 3; // 进行到下一个像素
    }
}

这里 `mat.at<cv::Vec3b>` 访问了每个像素的 BGR 分量，并调整为 QImage 的 RGB 顺序。

5. 最后，你可以直接使用 `QImage` 对象了，例如显示或保存图片。

cv::Mat转换成QImage

在计算机视觉领域，`cv::Mat`是OpenCV库中用于存储图像数据的主要数据结构，而`QImage`是Qt库中的一个图像对象。要将`cv::Mat`转换成`QImage`，你需要进行以下几个步骤：

1. **包含头文件**：
首先，在C++代码中，确保包含了所需的头文件：

   #include <opencv2/opencv.hpp>
   #include <qimage.h>

2. **创建cv::Mat到uchar数组**：
`cv::Mat`通常是以BGR颜色空间存储的，需要将其转换为灰度或者RGB，然后复制像素数据到uchar数组，因为`QImage`的基础类型是uchar。这里是一个简单的例子：

   uchar* data = new uchar[width * height * channels];
   memcpy(data, cv::Mat::data, width * height * channels);

其中，`width`, `height`, 和 `channels` 分别是从`cv::Mat`获取的宽度、高度和通道数。

3. **设置QImage的尺寸和格式**：
根据`cv::Mat`的大小创建一个新的`QImage`：

   QImage img((uchar*)data, width, height, width * channels, QImage::Format_RGB888);

如果你想保存为灰度图，可以改为`QImage::Format_Grayscale8`。

4. **清理内存**：
最后，记得释放之前分配的uchar数组：

   delete[] data;

5. **使用QImage对象**：
现在你可以直接使用`QImage`对象了，例如显示或者保存它。

// 显示转换后的QImage
QLabel label;
label.setPixmap(QPixmap::fromImage(img));